硅谷，又要裁员了？

作为硅谷最受关注的公司之一，Meta或将经历一场重大人事调整。多家外媒相继披露，Meta内部正在讨论一次规模可能高达20%的裁员，涉及约1.6万名员工。此举旨在抵消人工智能(AI)基础设施投资带来的巨额成本，并为未来AI辅助员工带来的更高效率做准备。

而就在不久前，公司下一代基础模型 “Avocado”（牛油果），被曝在内部评测中表现不及预期，发布时间再次被推迟。

裁员传闻、模型延期、巨额AI投入，这家全球最赚钱的互联网大厂之一，在AI这条路上走得并不顺利。

扎克伯格的AI焦虑

据外媒援引知情人士报道，Meta高层正在评估一次规模极大的组织重组，裁员比例可能达到公司员工总数的五分之一。以目前约7.9万名员工计算，这意味着约1.6万人可能受到影响。

如果这一方案最终实施，此次裁员将成为Meta成立以来最大规模的人员调整。

针对相关计划的问题，Meta 官方发言人安迪·斯通回应称，此类关于大规模裁员的说法属于基于理论方案的推测性报道。

裁员消息被爆后， Meta股价收盘大跌近4%，单日市值蒸发619亿美元（约合人民币4370亿元），公司总市值缩水至1.55万亿美元，约合人民币10.69万亿元。

此前在2022年至2023年间，Meta已经进行过两轮著名的裁员。2022年11月，Meta裁员约1.1万人，占当时员工总数的约13%，约四个月后，该公司宣布再裁减1万个岗位。当时，CEO扎克伯格将其称为“效率之年”。

而现在，效率的含义似乎发生了变化。

据多家媒体援引内部人士说法，这轮潜在裁员的核心原因并不是传统意义上的业务下滑，而是AI投入带来的成本压力。

从财务数据来看，2025财年，Meta全年营收达到约2009亿美元，这是公司历史上第一次突破2000亿美元大关，同期运营利润约833亿美元，净利润约605亿美元。

换句话说，这家公司平均每天可以创造接近1.7亿美元的净利润。在全球科技公司中，能够同时拥有如此规模营收与如此高利润率的企业屈指可数。

这笔收入的绝大部分仍然来自广告业务。依托Facebook、Instagram和WhatsApp构成的社交网络矩阵，Meta每月触达超过30亿活跃用户。但广告业务稳定运转的同时，公司另一侧的支出却在急剧膨胀。

在最近一次的财报电话会议上，扎克伯格明确表示，未来几年Meta最重要的战略任务是建设全球规模最大的人工智能计算基础设施之一。为此，公司预计2026年的资本支出将达到1150亿至1350亿美元之间，其中绝大部分将用于AI数据中心、GPU采购以及模型训练系统。

近年来，Meta首席执行官马克·扎克伯格一直在推动公司深度布局生成式AI领域。为此，Meta以高达数亿美元的四年薪酬方案吸引顶尖AI人才，组建新的“超级智能”团队，并计划到2028年投入6000亿美元用于数据中心建设。

2024年Meta的资本开支约为370亿美元，而到2025年这一数字已经增长到约700亿美元。短短两年，公司年度基础设施投入几乎翻了一倍。

在过去几年里，Meta逐渐形成了一个三足鼎立的公司体系。第一部分是社交网络业务，负责Facebook、Instagram和WhatsApp三大产品。这一板块贡献了公司几乎全部收入，也是Meta广告系统和推荐算法的核心运行平台。

第二部分是Reality Labs，负责VR与AR设备研发。尽管长期亏损，这一部门仍然被扎克伯格视为未来计算平台的重要尝试。这个部门自成立以来几乎每年都在亏损。2025财年，Reality Labs的营业亏损达到约191亿美元，而从2020年至今，该部门累计亏损已经超过600亿美元。

而在这两层之上，正在迅速崛起的则是AI体系。

为了赶上AI的“风口”，扎克伯格几乎把所有新增战略资源都向AI倾斜。从算力采购到模型训练，扎克伯格数次下重金，但一直没拿到自己想要的结果。

2025年中旬，Scale AI创始人亚历山大·王（Alexandr Wang，也）以“首席人工智能顾问兼执行副总裁”的身份空降Meta。年底，Meta AI 实验室负责人Yann Lecun（杨立昆）离职，年轻的Alexandr Wang正式成为公司AI总负责人。

2025年，历经四次组织架构重组后，Meta的AI组织最终由“超级智能实验室”统领，下分四个平行的团队：TBD（待定）实验室；FAIR内部研究实验室；产品与应用研究部；基础研究部（MSL Infra）。

前GitHub CEO Nat Friedman掌管产品与应用研究部门，负责把AI技术变成普通用户能用的产品。

基础设施部门负责人是工程副总裁Aparna Ramani，她曾主导PyTorch从Meta独立出来加入Linux基金会的过渡工作。

而延续了十多年传统的FAIR实验室，交给了Robert Fergus领导，继续专注长期基础研究。Fergus曾在Meta担任研究员，后来加入谷歌DeepMind，几个月前刚刚被挖回来。

亚历山大·王既是超级智能实验室的负责人，也是TBD的负责人，名副其实的Meta AI总舵手。他直管的TBD实验室更专注于高风险、高回报的创新技术，同时主导包括LIama系列在内的大语言模型开发。

41岁的扎克伯格把Meta的未来几乎全部押在了人工智能上。为此，Meta过去几年不惜重金，从各大实验室挖来顶尖研究员，并承诺投入6000亿美元建设支撑AI的数据中心。但AI模型的进步从来不是一蹴而就。

有Meta内部员工周涛（化名）对搜狐科技表示，在公司内部可以看出管理层对AI的执念已经非常深。

“上周刚经历了一次AI week，印象深刻。”周涛解释道：“基本就是清空手头所有的日程安排，每天不用做别的就只研究AI，最后需要有成果展示。”

“其实公司内部的氛围很早之前就变了，怎么说呢，人际沟通上的压力蛮大的。这一年组织架构变动也比较频繁，虽然一直在推崇扁平化，但效率也没见提升。”周涛无奈地表示。

对于裁员，周涛坦言：“我们也是从网上看的新闻，现在我和你知道的信息是一样的。反正现在公司内部如果严重点说，气氛有点诡异，大家都等着末日宣判似的。但我目前还没收到更多有关裁员的信息。”

“烂”在树上的“牛油果”

在Meta内部，被称为“牛油果”（Avocado）的项目试图构建一个规模更大、同时具备多模态与推理能力的基础模型体系。某种意义上，这一项目决定了Meta在未来人工智能竞争中的技术上限。牛油果也由亚历山大·王直接领导的TBD实验室负责开发。

但近期，“牛油果”（Avocado）模型确定再次推迟发布。

据知情人士透露，这款代号为 "Avocado"（牛油果） 的模型表现优于 Meta 之前的模型，也超过了谷歌的Gemini 2.5。但遗憾的是，该模型的表现却没能赶上谷歌在去年11月发布的 Gemini 3.0。

更有报道指出，Meta 甚至已经在考虑“借脑”。Meta内部甚至讨论过向谷歌购买 Gemini 3.0的授权，作为 Avocado 追赶期间的临时方案。

本来预计今年1月就推出的牛油果，已经推迟至今年3月，如今又继续推迟了，这或许也证明了前沿模型训练过程中遇到了瓶颈。

有内部基准测试显示，Avocado确实比去年的Llama 4能力强，甚至险胜 Google 的旧款模型 Gemini 2.5，但在面对 Gemini 3.0 时，它在逻辑推理、编程和复杂写作上的错误率高出15%~20%。Meta的数据中心之前还在微调过程中出现了过热问题。

此前，扎克伯格为了实现自己的AI野心，为了组建这个实验室并推动更大规模的 AI 战略，启动了科技行业近年来最激进的抢人、挖人行动。他给 OpenAI 研究员提供了四年最高3亿美元的薪酬方案，同时也成功从Google DeepMind和Anthropic挖走多名大牛。

但新团队被曝出存在不少摩擦和适应的问题。与 Meta 资深高管Chris Cox和Andrew Bosworth 在新模型如何改善广告业务的问题上产生过分歧。总之，如此巨额的算力和资源投入，却依旧没有让Meta缩小与Google、OpenAI 和Anthropic之间的差距。

就在本周裁员消息传出的同时，扎克伯格设立了一个名为 “应用AI工程部（Applied AI Engineering）” 的并行单位，由现实实验室（Reality Labs）副总裁Maher Saba领导，直接向CTO汇报。

同时，在“北美版脉脉”Blind上，有Meta员工公开表示，扎克伯格目前对于效率的追求已经到了极致，新部门会由一个经理带领一个30-50人的团队，最大化取消中层管理者，实现扁平化管理。

裁员、挖角、千亿算力支出……种种迹象来看，Meta仍然处在转型的最前线。

对于扎克伯格来说，这也许是他职业生涯中的第二次豪赌。如果成功，Met可能重新成为AI时代最重要的平台之一。如果失败，这场规模数千亿美元的技术投资，也可能成为硅谷最昂贵的一颗泡沫。

而现在，这个故事才刚刚开始。