Agent时代“龙虾”只是前菜,企业家最关心如何用AI做好管理
创始人
2026-03-19 10:40:56
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2026年的亚布力论坛,代号为“龙虾”的Agent(智能体)成为了绝对的话题焦点。开幕式当晚关于“龙虾”的探讨一直持续到凌晨一点才结束。“龙虾”不仅象征着技术的突破,更引发了整个商界对通用人工智能(AGI)的无限向往。

然而,在喧嚣的技术崇拜背后,企业家们冷静地意识到:“龙虾”或许只是一道开胃前菜,真正的盛宴在于如何利用AI重塑时代的管理逻辑。

新东方教育科技集团董事长俞敏洪在开幕式上说:“我们这样的老一代,尤其像我这样的文科生,是没有能力创造机器人、DeepSeek这样的高科技,那我们就要有能力去应用高科技。”他表示,选择继续当企业家,就要面对现状,寻找新的机遇,但这些要围绕自己的能力来做,要做专业和热爱的事情。撇开高科技影响,要看商业模式行不行,不能被短暂的波动或困难所影响。

企业家们前所未有地重视AI,也在思考AI如何融入自己的日常管理。

感受AI的“推背感”

当视角从战略转向战术,AI正在以前所未有地深度融入管理的毛细血管。对于管理层而言,AI的价值体现在决策质量的跃升上。

复宏汉霖CEO朱俊将“龙虾”定义为“隐形助理”。他认为,在复杂决策面前,智能体能提供高效的信息处理和多角度的数据支持,促使高管反复推敲,从而规避经营风险。但他并没有要大规模推广到各个层级的员工。“推广与否取决于具体情况,关键在于提高整体决策质量和效率。对于简单或直接的问题,员工可能不需要龙虾介入;但对于复杂决策,龙虾能提供高质量的数据反馈和论证支持,有助于形成更好的共识和决策结果。”

在执行层,互联网厂商也在努力打破场景壁垒。

飞书CEO谢欣为了“养虾”买了三台Mac Mini,同时也在致力于让更多人能方便地用上龙虾。“我们不满足于让飞书只成为龙虾的入口。我们希望龙虾真正能够成为你的助理。怎么才能真正成为你的助理呢?就是让它能够读取我在飞书里的工作、聊天和文档、日历等等,这样工作时才会真正成为你的助理。”在他分享的案例中,同事把他布置的任务对话“喂”给了“龙虾”,并在“龙虾”的指导下最终圆满地完成了他交代的任务。作为一个猜测领导意图的“职业帮手”,“龙虾”是打工人的好搭子。

这也为办公软件带来了新的商机。与他遥相呼应的是18日的业绩财报会上,腾讯集团董事会主席马化腾也提到,“龙虾”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中,而不像过去那样完全集中在ChatBot里,这能够更好地发挥腾讯资源,让各战线联合发力,也为正在开发中的微信agent带来了启发。

生产力的变革必然催生新的组织形态。通往AGI之路发起人西琦AJ指出,AI推动了“超级个体”(OPC)的崛起,两人运营九百万用户社区已成为现实。知潜创始人周子龙与鲲途科技创始人周鹏进一步预言,未来3至5人的小团队即可交付传统30人的项目,岗位结构将被重构,产品、运营与设计趋向整合。在这个“人机共同体”的时代,不会使用AI的人将面临被淘汰的风险,而善于利用AI杠杆的创作者和企业,则能通过“技能打包”实现价值的最大化。

“我还是推荐大家越早上手越好,你能够真实地感受这个AI带来的推背感,觉得‘哇,它居然可以这样’。”西琦AJ说。

系统级变革

如果说前文提到的管理变革是应用层的惊涛骇浪,那么底层的技术范式转移则是推动这一切的深海潜流。

清华大学智能产业研究院(AIR)创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤把人工智能分为数字智能、物理智能和生物智能三个维度,人工智能发展正在从生成式AI走向智能体AI,智能体如OpenClaw等在消费、工业、科学领域有应用。

他提出,基础大模型是人工智能时代的操作系统,其规模会比PC和移动时代的操作系统大很多倍。智能体则是未来的SaaS和APP,这并非说软件不重要,而是作用的表现方式发生改变。对SaaS公司近期股价的暴跌,张亚勤表示,“我认为这完全是错杀,有一些公司可能会有问题,但是很多的公司价值会更高,这些SaaS公司现在都在自己做Agent,Agent将是未来的界面。”

事实上,连大模型也在利用Agent自我进化。18日,MiniMax发布新一代Agent旗舰大模型M2.7,首次展示“模型自我进化”路径。在该体系中,模型不仅承担生成与推理任务,还通过构建复杂的Agent Harness(智能体执行框架),参与数据处理、实验设计、训练调优与评测反馈等完整研发流程。换言之,模型开始成为模型研发流程的一部分,而非单一工具。

MiniMax将M2系列早期版本引导为一个研究型Agent,可与不同项目组协同工作,覆盖数据流水线、训练环境、评测体系以及跨团队协作。以强化学习(RL)场景为例,Agent能够从实验设想出发,通过与研究员讨论,协助研究员完成文献调研、实验设计、任务执行,并在过程中自动进行日志分析、Bug排查、指标优化和代码修复,显著降低人工介入频率。官方数据显示,在部分研发流程中,M2.7已可承担30%至50%的工作量。

进入Agent时代之后,互联网架构、逻辑、商业模式被颠覆,改变社会、经济形态和企业,未来公司需要有数据、tokens、模型,人的工作形态也会改变。他相信,人类有发明、使用和管理新技术的三种智慧,在AI发展中科学家和工程师、企业家、政策制定者和决策者会发挥极致作用,对未来持乐观态度。

站在2026年的节点回望,亚布力论坛上的“龙虾”热只是一个开始。对于企业家而言,最重要的不再是追逐某一个具体的“龙虾”产品,而是修炼内功,以正确的发心和前瞻的视野,驾驭AI这股洪流,做好时代的“掌舵人”。毕竟,前菜之后,才是真正考验厨艺与管理智慧的主宴。

(本文来自第一财经)

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