企业韧性指标，是依托生产效率分析技术，通过DEA-Malmquist方法测算企业全要素生产率，并在行业内部比较基础上，将其年度差分结果作为量化判断企业在面临外部冲击时资源配置效率动态调整与恢复能力的分析视角，核心是通过全要素生产率的边际变化，揭示企业在运营过程中应对波动、维持效率与实现恢复的内在韧性水平。

基于此可展开多方面研究：一是韧性驱动因素异质性研究，分析不同所有制、规模、行业与生命周期阶段企业韧性的影响因素差异，探究研发投入、数字化水平、供应链稳定、现金流充裕度等内部要素与市场竞争、产业政策、宏观不确定性等外部环境对韧性的差异化作用机制；二是纵向动态演变研究，追踪企业韧性在冲击前后多个时期的演化轨迹，揭示其呈现“V型反弹”“U型恢复”或“L型衰退”等模式的规律，识别韧性形成的关键时间窗口与路径依赖特征；三是韧性对经济后果的影响研究，验证高韧性企业在危机时期的就业稳定、投资持续性、市场份额及长期创新绩效方面的表现优势，分析韧性向企业增长、抗风险与可持续竞争力转化的中介路径与调节条件；四是系统韧性聚合与传导研究，探索微观企业韧性如何通过产业链、创新网络与区域集群等渠道形成中观产业韧性与宏观经济韧性，剖析韧性的空间溢出与跨层级联动机制；五是政策干预效果评估研究，考察政府纾困政策、金融支持、创新补贴等干预措施对企业韧性的影响效果与边界条件，为构建分层分类的企业韧性支持体系提供循证依据。

本数据分别参照于Jia, F., Hu, D., & Chen, L. (2026)的研究设计，基于上市公司及其子公司和联营公司数据构建“企业韧性数据集”，即通过多阶段生产效率分析方法提取标准化企业韧性信息，步骤如下：1、构建基于DEA-Malmquist模型的全要素生产率测算框架；2、对面板数据进行行业分类与时间趋势调整，去除异常值与噪声干扰；3、在行业内计算企业年度全要素生产率的差分值，并将其标准化为可比性企业韧性指标。

数据指标

证券代码、年份（与上一年进行指数计算）、统计截止日期、证券简称、行业名称、行业代码、中文全称、所属省份、所属城市、TFP全要素生产率、企业韧性

数据展示

参考文献

[1]Jia, F., Hu, D., & Chen, L. (2026). How does corporate greenwashing affect firm resilience –Causal inference utilizing dual machine learning techniques. Technological Forecasting and Social Change, 226, 124561.

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