作者 | 华卫

今日，小米宣布永久性翻新整个模型定价体系。价格调整公告称，MiMo-V2.5 系列 API 实施永久降价，最高降幅达 99%，于北京时间 5 月 27 日 0：00 正式生效且全球同步。

继 DeepSeek 之后，小米成为又一家宣布 API 永久降价的大模型厂商。然而，在大方地向全球开放模型访问的同时，小米刚刚发布的 2026 年 Q1 财报却显示利润腰斩、营收下滑。

1降价力度空前，不限上下文、Token 额度翻至 8 倍

此次价格调整覆盖 MiMo-V2.5 和 MiMo-V2.5 Pro 两个版本，与原 API 定价相比，新定价最高可减少 99%，且不再根据输入长度进行区分。

除了 API 价格下调外，MiMo 的 Token Plan 计费体系也同步迎来重大优化：增加数量但不涨价，使用量提升到原来的 5-8 倍。在公告中，小米列出了调整后的详细计费规则，如下：

值得注意的是，本次调价主要聚焦 MiMo-V2.5 核心系列，MiMo-V2.5-TTS 系列依旧保持限时免费接入政策，而 MiMo-V2-Pro 与 MiMo-V2-Omni 两款高阶模型 API 价格维持原价不变，同时其 Token Plan 套餐也不再参与调整并即将下线，引导开发者向高性价比的 V2.5 系列迁移。

据了解，MiMo-V2.5 系列的迭代由曾任职 DeepSeek 的 95 后 AI 技术人才罗福莉负责。在整个 MiMo 大模型产品矩阵中，MiMo-V2.5-Pro 主打高性能复杂推理，适配企业级智能体开发、深度业务分析等高阶商用场景；MiMo-V2.5 聚焦轻量化通用需求，主打中小开发者日常调用与轻量化应用落地；MiMo-V2.5-TTS 则瞄准语音合成赛道，以免费策略抢占音频生态入口。

2营收利润都跌麻了，雷军：AI 还得再投 600 亿

对于此次价格调整的原因，小米称，这背后是其技术团队对推理系统的持续优化。“我们完全支持基于 SGLang HiCache 的 SWA（滑动窗口注意力），将 KV 缓存在 GPU 内存、CPU 内存和 SSD 等多级存储之间的数据传输量减少到优化前的近 7 分之一，并将可缓存 token 数量提升到优化前近 5 倍，显著提升了缓存命中率和推理效率。同时，我们通过优化专家并行方案、输入长度分桶策略等，进一步提升了集群的输入吞吐量容量，持续降低每枚 token 的服务成本，同时确保服务质量。”

在公告中，小米还强调，“技术的价值最终在于其广泛的使用。让更多人使用更好的模型，这是 MiMo 坚定不移的使命。”

据了解，小米当前在 AI 方面的底层研发投入数额已然十分庞大。北京时间 5 月 26 日晚，小米发布了 2026 年第一季度财报（截止 2026 年 3 月）。在技术创新领域，小米本季度研发支出达 90 亿元，同比增长 33.4%，研发团队规模扩大至 26048 人。不过相较从 2025 年第四季度 96 亿元的研发开支，这季度已经减少 6.7%，小米称“主要是基于手机 xAIoT 相关的研发项目进度所致”。

然而，从整体财报数据来看，小米这季度的营收、毛利率、经营利润、经调整利润无论是同比还是环比都出现不同程度地下滑。一季度小米总收入录得 991.4 亿元，同比下跌 10.9%；经调整净利润也从 106.8 亿元回落至 60.7 亿元，跌幅达 43.1%；毛利为 218.1 亿元，同比下跌 14.2%。经营利润承压更为严重，从去年同期的 131.3 亿元大跌 59.5% 至 53.1 亿元。

尽管如此，小米仍计划持续加大 AI 领域的资金投入。就在昨日，小米创始人雷军表示，“Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 跻身 Artificial Analysis 榜单综合智能指数、Agent 指数全球开源模型并列第一。小米今年 AI 投入至少 160 亿元，未来三年在 AI 领域计划投入 600 亿元。”

3国内外 AI 定价分化，海外网友：疑惑但“我选中国模型”

在小米宣布降价前不久，国内另一头部大模型公司 DeepSeek 已先一步开启“永久降价”。该公司宣布，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格在 5 月 31 日结束 2.5 折的限时优惠后，永久调整为原定价的 1/4。调价后，这一模型的输入缓存命中 0.025 元 / 百万 tokens、未命中缓存 3 元 / 百万 tokens、输出 6 元 / 百万 tokens，相较原价实现 75% 的降幅。

实际上，在 4 月 24 日上线并同步开源后，DeepSeek V4-Pro 模型的原价只维持了两天。4 月 26 日，DeepSeek 就宣布限时 2.5 折优惠，优惠期截至 5 月 5 日。4 月 28 日，该公司又宣布将优惠期延长至 5 月 31 日。现在，定价直接降至了原来的 1/4。如今，DeepSeek V4-Pro 的调用价格，已经低得有些“离谱”了，比 GPT-5.5 便宜 34 倍。

有海外网友表示，“我已经迫不及待想搭建一个大模型集群，用上百个 DeepSeek 和 Mimo 模型协同运行。如今真是技术狂飙的时代。”网友们表示，“在人工评测榜单上，小米 MiMo 仅比 Opus 低 3 分，价格便宜了百倍以上，性能差距却微乎其微。即便只是 DeepSeek V4 Flash（还不是 Pro 版），调到高性能档位后，能力基本比肩 Claude Opus 4.7，响应速度极快，成本还极低。连续对话数小时，花费也才几美分。”

还有人指出，“除了 Deepseek 和小米，现在很多 AI 实验室都会骗你缓存读取。如果你为缓存读取花了不少钱，实际上是在为几秒钟的显存时间付出高昂的代价。自回归语言建模的本质在于，每一个输出 token 都会‘读取’缓存。所以原则上，缓存命中的价格下限是 1 个输出 token 的固定成本。但实际上，情况可能不止于此，因为你用缓存占用了显存，迫使其他用户退出。”

“所有美国公司（OpenAI、Anthropic、Google、MS Copilot）最近都涨价了，而中国公司则在降价。问题是，他们是怎么做到的？按理说，他们本应因芯片制裁更吃力才对。其次，为什么是现在？原本美国公司也被认为会通过补贴来维持竞争力，但现在他们已经跟不上了。大家都在转向按使用量计费的模式，这对他们来说似乎不可持续。毕竟他们的资金也很充足。如果真的存在能够降低算力需求的硬件突破，我相信这对全世界来说都是一件好事。“有海外网友发出疑问。

据了解，除小米与 DeepSeek 外，国内的阿里云通义千问、字节跳动豆包等通用型大模型相继下调 API 调用价格。

今年以来，全球在线 AI 托管平台 OpenRouter 上，中国大模型连续占据前列，包括小米 MiMo 、阶跃星辰 Step 3.5 Flash、MiniMax、DeepSeek、Kimi 等。而 OpenRouter 的“霸榜”逻辑无非是，在 API 够用的情况下，调用成本越低廉，调用总量排名就越高。

“借助中国模型，谁都能用上高性价比的 AI 服务。”有网友说道，“当前美国 AI 公司几乎没有机会收回哪怕一小部分估值。”

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