首发全域AI智能体,思格新能源在下一盘什么大棋?
创始人
2026-06-03 11:36:31
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从硬件基座到持续成长的能源系统,打造差异化的竞争壁垒。

作者 | 赵晴

编辑丨马景行

来源 | 野马财经

过去十年,光伏彻底改变了全球的发电方式,而如今,整个能源体系的底层逻辑,正从过去“以发电为中心”,走进“以智慧用电为核心”的时代。储能,则成为这个新体系里,最关键的调节器。

2026年的储能行业,正经历一场深刻的结构性变革。在全球储能市场持续扩容,国内价格持续内卷的背景下,行业竞争正从“硬件参数”到“软件智能”深层迁徙。

5月29日,思格新能源举办“AI in All”全球战略发布会,并正式面向全球推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent,一个将AI深度植入光伏、储能、充电桩管理全流程的智能系统。

思格新能源董事长、CEO许映童

翻看2025年各家储能系统企业数据,思格新能源(06656.HK)以营收90.01亿元,同比大增594.6%的成绩,成为行业当之无愧的“盈利之王”,其独特的“AI+储能”商业模式,也受到业界关注。

行业人士表示,如果说过去两年储能行业的主旋律是“把电池做便宜”,那么未来的主题就是“把系统做聪明”,思格新能源的爆发,是踩中了储能价值重估和产品形态迁移的关键窗口,其推出的全域智能体标志着新能源行业正式迈入“AI智能体时代”。

01

“AI in All”战略全球发布

首发“AI + 新能源” 全域智能体

当前,能源系统正从“以发电为主”向“以用电为核心”深度转变,光伏配储能也逐渐从“选配”走向“标配”。与此同时,光储融合的高速发展叠加全球高度个性化的应用场景,正将系统复杂度推向人工管理的极限。

此次“AI in All”全球战略发布会上,思格新能源全球首发的“AI + 新能源” 全域智能体—SigenAgent 正是对当下行业趋势和行业痛点的系统性回应。

传统储能更像一块“充电宝”,核心功能是存电、放电。但在新型电力系统和AI基础设施加速建设的背景下,储能开始具备更强的柔性资产属性,可以参与峰谷套利,提供顶峰能力,承担调节功能,降低用能成本,并为高可靠场景提供备用支撑。

SigenAgent 运行逻辑可以概括为:用户定目标,AI来思考,设备去执行,其精准构建了覆盖家庭用能、电站运维、电力交易与企业经营四大核心场景的专属智能体——“私人能源管家”让家庭光储进入“自动驾驶”时代,“电站运维医生”开启绿电资产秒级诊疗,“电力交易操盘手”帮助储能资产放大收益,“企业经营助手”驱动能源数字化转型,将复杂的能源管理任务转化为清晰的目标指令,帮助不同用户全面提升用能效率、运维效率与经营决策效率。

发布会期间,思格新能源还首次全景展示了其“端—边—云”全栈技术架构,并联合弗若斯特沙利文发布《2026 AI+新能源白皮书》(以下简称“白皮书”)。白皮书借鉴自动驾驶分级逻辑,全球首次推出能源智能化五级分级体系EIL(Energy Intelligence Level)。

该体系能力覆盖从设备级感知辅助,进阶至生态级完全自主演化,清晰界定了能源系统在感知、监控、决策、运营、演化全维度的智能能力边界,为新能源、储能行业打造出一套标准明确、落地性强的智能化评价体系。

白皮书同时提到,在风电光伏装机扩容、分布式储能普及、动态电价及虚拟电厂快速落地的背景下,能源系统已告别传统规则驱动模式,朝着自主感知、智能决策、协同优化的方向转型。EIL 统一分级标准,将助力行业形成共识,推动企业能力评估、技术创新与产业生态协同,加速能源行业从单一设备智能迈向全域系统智能。

有业内人士分析指出,从“AI+储能”定位升级为“AI in All”全域战略,思格新能源这步棋有望以AI之名,定义下一代能源系统的最终形态。正如思格新能源董事长、CEO许映童提到的,公司交付的是一种全新的能源生活方式——能源系统不再只是被动运行的设备,而能够主动思考、主动执行、主动为用户创造价值;AI也不再停留在概念中,而是走到用户身边,持续陪伴、实时服务。

02

从硬件基座到持续成长的能源系统

打造差异化的竞争壁垒

事实上,SigenAgent的发布不只是一款新产品交付或一次AI功能更新,而是其多年软硬件一体化能力积累的系统性成果。

2023年,思格新能源正式推出旗舰产品SigenStor。SigenStor采用模块化、可堆栈产品设计,将光伏逆变器、储能变流器(PCS)、储能电池、能源管理系统(EMS)和直流充电模块五大核心部件,前所未有地集成在一个模块化机柜中。

SigenStor的模块化设计,让用户像搭积木一样,通过简单的堆叠就能将电池容量从8kWh灵活扩展至48kWh。这个设计精准击中了安装商的痛点,过去装一套家庭储能,要买逆变器、电池、充电桩、EMS,品牌不一、布线复杂、运维割裂。而SigenStor做到了5分钟并网、1分半钟软件升级,极大降低了安装成本和时间。

如果说SigenStor解决的是“怎么装”,那么AI驱动解决的就是“怎么用”。

创立之初,思格新能源便摒弃了行业内“跟随式”的发展路径,而是选择以“AI+储能”为核心突破口,致力于将尖端的电力电子、储能技术与人工智能及软件技术深度融合。

其自研的mySigen App集成 GPT-4o模型,融合天气预报、用户用电习惯、实时电价波动等多维数据,自主生成充放电策略并动态优化。在电价波动剧烈的欧洲市场,实测数据显示,思格新能源的AI能为用户显著降低电费。例如,在瑞典市场,用户平均电费降幅达70.3%;在波兰的工商业案例中,企业电力购买成本下降42%,售电收入提升100%。

而mySigen App的三代迭代,是SigenAgent诞生的重要基础。mySigen App1.0版本实现了从零到一的突破,让能源系统第一次真正“开口说话”;2.0版本让系统从“会说话”进一步走向“会干活”;3.0版本将整套光储充系统拆解为上百个可以独立调节的“能源原子”,并向用户开放核心参数。SigenAgent的推出则是在3.0基础上把专业能力进一步沉淀到系统内部,让普通用户无需研究复杂参数,也能获得专业级能源体验。

发布会中提到,思格新能源已经发布的所有储能、充电设备均支持“软件升级即用”,用户无需更换硬件,即可体验新的AI能力。这意味着,设备不是一次性交付后能力固定的硬件,而是可以持续成长的能源系统,也体现出思格新能源从“硬件销售”向“长期系统服务”的转变。

行业人士表示,智能体强化了思格新能源的技术护城河。全域智能体的推出,让其在“电芯越来越像大宗商品”的行业趋势下,通过垂直场景的AI能力构建起差异化的竞争壁垒——竞争对手可以追赶电芯参数,但要复刻一个积累了全球数万套设备运行数据的能源智能体,门槛极高。此外,思格新能源这种升维的价值还在于,当同行还在为每瓦时几分钱的差价激烈厮杀时,其已经开始用软件和服务构建差异化的价值空间。

03

行业正值深刻结构变革期

思格新能源力图定义能源系统新形态

2026年的储能行业,正在经历一场深刻的结构变革。

一方面,储能市场新能源配储渗透率持续攀升、大幅扩容。截至2025年底,据国家能源局统计,我国新型储能装机规模达到136GW/351GWh,与“十三五”末相比增长超40倍,另据中国储能产业技术联盟CNESA统计数据,全球新型储能装机规模达到278.7GW/687.5GWh,同比增长68.6%/79.9%。2026国际储能电池大会发布的《2026中国新型储能产业发展白皮书》则显示,中国储能产业体量与经济效益持续扩容,储能全产业链总产值规模已突破万亿大关,白皮书还预测2030年中国新型储能累计装机将突破400GW/1100GWh,全球装机有望突破900GW/2300GWh。

另一方面,AI进入智能体时代,并深度赋能能源。据市场研究机构OG Analysis报告,全球能源领域的Agentic AI市场在2026年估值约10亿美元,预计到2034年将增长至127亿美元,复合年增长率达37.4%。多家研究机构判断,2026年正是Agentic AI进入能源真实运营环境、承担电网管理与调度职责的元年。

更值得关注的是,政策层面也在为这场融合按下“加速键”。2026年5月,三部门联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》,明确提出发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体,提升电力资源使用效率。同期,四部门还联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确提出到2030年构建人工智能与能源深度融合发展的新格局。

两大趋势的交汇,揭示出一个清晰的产业逻辑:储能装机规模的爆发式增长,对系统的智能调度能力、安全预警能力和全生命周期管理能力提出了前所未有的要求。而AI智能体技术的成熟,恰好为这些痛点提供了系统级的解决方案。这也使得业内达成共识——“电网越来越需要储能,储能越来越需要AI”,谁能把AI和储能真正深度融合,谁就能在下一轮竞争中占据先机。

在行业人士看来,思格新能源提出“AI in All”战略,并在2026年这个时间点推出全域智能体恰是踩准了行业的这两个关键节点。未来的能源系统将进化为一个智能体生态系统,竞争核心将从“物质资产”转向“人工智能资产”,其提前布局的深度AI融合,使其在保障未来AI算力所需的稳定、绿色电力供应体系中占据了先发优势。这种以AI为核心,软硬件深度融合与全链路场景落地的能力,不仅构建了其当前的竞争优势,有望成为决定未来行业格局的关键因素,更有望定义下一代的能源系统形态。

此外,对于整个行业而言,新能源的下半场,决胜点不在电池本身,而在那颗“会思考的大脑” 。未来的赢家,将不再是报价最低的企业,而是产品全生命周期度电成本最优、智能化运营能力最强、系统安全性最高的企业。

面向未来,思格新能源表示,将继续推进AI与能源系统的深度融合,让更安全、更高效、更智慧的能源体验惠及全球更多用户、伙伴与应用场景。其能否在这场价值竞赛中真正脱颖而出,值得持续关注。

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