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作者 | 梁昌均

“有人总说AI会减少就业，这纯属无稽之谈。实际上，工程师的数量正在增加。”在6月1日的英伟达GTC Taipei活动上，黄仁勋如此在演讲中回击AI失业论。

当然，他对这个颇具争议的话题的回应，本质还是为了引出AI发展已经进入到新阶段——实用型AI已经到来，AI进入智能体时代。

这将带来计算模式的进一步改变。在两小时的演讲中，黄仁勋披露了算力基础设施的新布局，新一代计算平台Vera Rubin的进展，以及CPU领域的新动作。

实用型AI已来，AI工厂规模将达100吉瓦

黄仁勋在演讲伊始就回应了AI失业论。他认为，这属于无稽之谈。

以AI的首批应用——软件编码来看，全球3000万到4000万专业软件开发者都以编程为生，而他们的价值在AI时代正在被加速释放。

黄仁勋提到，全球软件开发者2023年应用AI编程的次数是3亿次，2024年4亿次，2025年增长到5亿次，而今年前几个月增长了近两倍，已达到14亿次。

他表示，这些开发者薪资总额3万亿美元，创造约3万亿美元的GDP。但如今这3万亿美元的薪资正在产生近三倍的产出，相当于创造出9万亿美元的生产力。

“这就是AI的潜力，AI的承诺。”他认为，这将促使更多软件工程师被聘用，因为他们可以产出惊人的生产力成果，这很快就会以某种方式反映到经济中。

黄仁勋认为，这反映出真正有用的AI应用已经到来，实用型AI已然到来。

“AI如今已成为利润的创造者，更是GDP的增长引擎。这背后是一种全新的计算模式——不仅是一个大语言模型，而是智能体时代正在到来。”

这改变了应用的运行方式。以前，应用程序代码运行于操作系统内部，如今智能体则由一个大语言模型或多个大语言模型组成，它们被置于一个框架内，这个框架则帮助它们协调运作，从而高效地完成任务。

因此，不少观点也认为，未来软件公司将要倒闭消失。对此，黄仁勋也不认同。

“我认为恰恰相反，因为未来将会有如此多的智能体出现，这些智能体将比以往任何时候都更多地使用各种工具。因此，如今正是软件公司的绝佳时机，但前提是这些软件必须以一种智能体都能轻松使用的形式呈现。”

黄仁勋认为，从产业角度来看，这意味着Token正面临前所未有的需求,而且Token已成为盈利的单位。因此，AI公司纷纷加快生成更多Token，并建设更多AI工厂。

不过，他认为，智能体作为全新应用，与以往运行应用程序的方式有着根本性不同，需要的则是解耦且分布式的计算模式，“这正是我们打造下一代产品的初衷”。

黄仁勋表示，英伟达最终不仅仅是在打造一个GPU，也不仅仅是在搭建一套系统，而是正在帮助客户构建AI工厂。

他在演讲中提到，AI工厂每吉瓦最初投资额为300亿至330亿美元，如今已增至600亿美元，不久后将升至800亿至1000亿美元，并预计到本世纪末将有100吉瓦的AI工厂投入运营。

公开数据显示，目前全球AI算力年产能约为20吉瓦，这意味着2030年的规模将是现在的五倍，增速惊人。

“一家AI工厂，必须一次就成功，而且要立即见效。但资本成本高得惊人，复杂程度也高得惊人。”黄仁勋为此宣布推出专门用于 AI工厂的设计、部署与运营的DSX平台。

黄仁勋将之称为“给基础设施建设者提供的完整的构建AI工厂的指南”。

“借助DSX平台，企业可以在投入一分钱之前就模拟整个工厂的运作情况，能够在单个机架安装之前验证性能，并以生产AI所需的那种可靠性来运行工厂。”

这背后是老黄的Token经济学逻辑。“打造这些AI工厂至关重要，根本原因在于算力正转化为收入，算力即利润。”

他表示，如果仅仅因为芯片更便宜，而选择错误的架构，并不能带来收入增长，而是需要确保“The more you buy, the more you earn”，从而实现Token收益最大化。

重押CPU市场，挑战英特尔、AMD统治地位

黄仁勋还在演讲中进一步介绍了新一代计算平台Vera Rubin的进展，表示目前正在全面投产，秋季开始发货。

“Vera Rubin并非仅为AI而生，也并非仅仅为了运行AI而打造，初衷是为了用于运行智能体。”黄仁勋强调。

他还特别介绍了Vera CPU的情况，称其主要为独立Vera服务器、Vera Rubin系统以及Vera BlueField-4 STX AI存储平台提供算力支持。

从性能来看，Vera CPU的任务完成速度比传统x86 CPU 快1.8倍，可涵盖智能体AI、强化学习及数据处理等领域。

黄仁勋表示，AI智能体将成为计算资源的最大用户，而Vera正是为其量身打造的首款CPU，专为在超大规模下运行智能体AI而生。

他还在现场感叹，CPU和存储服务器，如今已成为数据中心中最昂贵部分的关键瓶颈。

这背后是AI发展对CPU的要求提高。黄仁勋表示，AI工厂的经济核心在于Token，这就要求CPU能够更快、更高效地完成智能体、数据处理以及任务编排等工作。

因此，AI智能体改变了CPU的角色。“如今，CPU成了指挥家，而GPU则是乐团。CPU已成为GPU利用率的瓶颈，直接影响Token吞吐量、延迟及用户体验。”

英伟达披露，Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、字节、CoreWeave 和 Oracle 等企业均已计划采用 Vera 来全面升级其AI工厂。

此外，戴尔、惠普、联想等制造厂商也正在大规模部署独立Vera CPU系统，这些企业最近业绩和股价也因AI颇为受益。

黄仁勋认为，Vera CPU将成为英伟达新的主要增长引擎。

“智能体CPU是一个新市场的开端，一个前所未有的市场，但不会对旧市场造成冲击，因为未来Agent的数量将远远超过人口数量。”

黄仁勋此前预计，今年英伟达以Vera为核心的独立CPU业务营收将达近200亿美元，未来潜在市场高达2000亿美元。

目前，独立CPU服务器市场由英特尔和AMD合计占据超80%的市场。随着英伟达发力，无疑将扰动这一市场格局。

更引发外界关注的是，英伟达也开始进军PC市场，同样闯入原本由英特尔和AMD统治约九成的消费级CPU市场。

黄仁勋在演讲中正式发布联合微软、联发科、台积电推出的基于ARM架构的N1X PC处理器——个人电脑超级芯片RTX Spark。“30年来我们所学的一切精华，都凝聚在这块芯片中。”

“现代计算机产业至今已走过40年，Windows让PC真正走向了大众。在40年后，微软和英伟达将重新定义PC。”

黄仁勋解释称，这是因为智能体既在云端运行，也会在企业内部部署，同时还将登陆PC，它是PC乃至整个计算机的现代化延伸与智能扩展，智能体时代将重新定义Windows PC。

具体来看，RTX Spark采用台积电3nm工艺，700亿晶体管，具备1petaflop的算力性能，全栈英伟达AI和图形技术，以及高达128GB的统一内存，拥有输入输出、计算机视觉理解等能力。

目前，华硕、戴尔、惠普、联想、微软Surface等几乎所有PC制造商都将在今年秋季推出搭载该新品的产品。

“这是40年来PC产品系列的首次全面革新，全球100%的PC行业都已加入我们，共同重塑PC。”黄仁勋说。

这也意味着英伟达正在扩张业务边界，从单一算力供应商向GPU+CPU等多算力转型，并从云端加速向端侧渗透，由此持续强化其软硬件生态。

随着英伟达强势入局CPU市场，这家5万亿美元的算力帝国将有更多业绩支撑，但对它的老对手——英特尔、AMD来说，则面临被抢食的危险。