供需趋紧:物理AI加速落地倒逼半导体产能扩产加速
创始人
2026-06-09 23:38:21
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黄仁勋9日结束为期5天的访韩行程启程返美。英伟达首席执行官(CEO)黄仁勋在韩期间访问SK、LG、现代汽车、NAVER等大企业,共商AI基础设施、物理AI等领域的合作方向。

9日,韩国综合股价指数(KOSPI)收盘大涨8.18%。A股物理AI概念股也受到提振,索辰科技盘中大涨近10%创新高,天娱数科涨停,实现三连板。

物理AI场景落地提速,半导体硬件配套需求明确

作为物理AI生态核心推动者,英伟达持续落地工业、人形机器人两大核心场景的产业布局,明确了全链条半导体硬件配套需求。根据英伟达6月7日官方消息,公司与韩国斗山集团深化战略合作,共同推进物理AI技术在工业制造、智能机器人、AI工厂基础设施等场景的规模化落地。双方依托英伟达物理AI架构、DSX AI工厂平台、MGX模块化加速计算体系开展场景适配,业务覆盖斗山机器人、工程机械、能源配套、电子材料等多个板块。工业物理仿真、数字孪生、产线实时智能推理等物理AI核心应用,均需GPU、HBM存储、高速低损耗PCB基材提供硬件支撑。

在具身智能领域,6月1日英伟达推出NVIDIA Isaac GR00T开放式人形机器人参考平台,面向全球学术机构开放。该平台搭载Jetson Thor边缘计算模组与大容量统一内存,是行业首款通用人形机器人标准化参考设计,由宇树科技提供H2 Plus人形本体、Sharpa Wave配套触觉五指灵巧手,共同搭建完整硬件方案。人形设备自主运行、环境仿真、高精度触觉感知等功能,需专用边缘存储、高频传输PCB组件适配支撑。目前,Ai2、苏黎世联邦理工学院、斯坦福机器人中心等多家海内外研发机构,已官宣采用该平台开展研发工作。

中信证券研究指出,当前存储原厂扩产面临主客观双重约束,2026年有效产能释放受限,预计新产能实质释放需待2027年底至2028年,且过程中供给增速上修空间有限。主观方面,原厂历经周期寒冬后高度克制,Capex上修主要聚焦2027年后长期基建,新增产能释放时点显著滞后;客观方面,扩产受制于诸多刚性的物理瓶颈,主要包括洁净室建设周期漫长、核心设备交期拉长以及HBM的“产能吞噬效应”。Agent AI时代存力为核心,行业迎长周期范式转移,AI驱动的需求爆发与原厂扩产错位致使缺货常态化,预计供不应求至少持续至2027年,涨价贯穿2026全年。

全球半导体供给端显现硬性约束

面对AI算力带来的存储增量需求,SK海力士已落地中长期大规模扩产规划。根据韩媒The Elec消息,企业计划在2030至2031年,将DRAM晶圆月产能从当前55万片(含中国无锡工厂20万片)提升至100万片左右,实现产能翻倍,新增产能主要布局龙仁半导体产业园与清州M15X工厂。SK集团会长崔泰源6月2日在2026年台北Computex展会确认该扩产蓝图,直言晶圆厂建设周期漫长,全新厂区投产需超5年,内存供给瓶颈或将持续至2030年。

展会期间,英伟达CEO黄仁勋在SK海力士展位HBM4E晶圆实物上签名寄语“Please Make More”,直观体现行业高端存储供需紧张现状。公开信息显示,SK海力士的翻倍扩产方案在黄仁勋增产诉求提出前已敲定,2026年6月起,企业已向上下游合作厂商同步详细扩产细则。其中龙仁厂区采用分阶段投产模式,每半年启用一间洁净室,单月新增6万片产能,稳步释放增量,但长周期建设属性导致短期产能无法快速匹配AI爆发式需求。

除存储产能约束外,AI服务器核心原材料供应链同样出现刚性波动。据央视财经公开披露,沙特SABIC朱拜勒工厂产出的电子级PPE树脂,占据全球约70%高纯度电子级聚苯醚产能,是AI服务器高端覆铜板的核心基材。受2026年3月底霍尔木兹海峡航运受阻、4月初当地石化综合体突发事故影响,该工厂3月末启动减产,4月上旬发布不可抗力公告全面停产,截至6月9日暂无复工公告。

行业公开数据显示,电子级PPE树脂常规库存周期为3至4个月,当前全球库存已降至不足1个月,处于历史低位。高盛分析师报告显示,2026年4月高端PCB价格较3月上涨40%,树脂现货价格大幅波动,带动高端PCB报价持续上行,下游板材厂商已对外公示相关成本变动情况,产业链成本压力持续传导。

现阶段,物理AI已形成工业AI工厂、通用人形机器人两大成熟落地路径,标准化技术平台与产业合作持续落地,对算力芯片、HBM存储、高端PCB等半导体元器件形成刚性配套需求。针对这次物理AI带动的存储产业产能扩充,多家机构于2026年6月发布最新研判。有分析师指出,AI热潮正在重塑存储芯片行业传统的周期性特征。高盛则援引持续的AI需求,上调SK海力士、三星电子2028年营业利润预期,上调幅度分别为24%、23.3%。韩国的SK证券上调SK海力士、三星电子目标股价,看好本轮半导体行业上行周期持续。

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