作者：王聪彬

去年零一万物创始人、CEO 李开复就在强调，AI落地打法，要从“一把手工程”开始。

一年过去，他见了数百位企业CEO，经常会听到一个类似的问题：企业已经投入AI，有的接入大模型，有的搭建知识库，有的探索Agent应用，但当被问“这些AI投入对财报带来了什么变化”时，往往会陷入沉默。

零一万物也把AI如何从一个效率工具，真正进入企业经营和决策环节，作为一个问题去研究。

今天，零一万物给出了自己的答案。推出四款面向企业的AI产品，包括企业AI决策中枢“万策AI平台”，以及三款“一号位决策 AI”产品：老板 AI、投资官 AI、销冠 AI。

在零一万物看来，未来AI在企业中的价值，不只是帮助员工完成某个具体任务，更是进入公司的核心业务流程，辅助管理者进行更高质量的决策。

零一万物创始人、CEO 李开复博士

01 AI进步速度正在重塑企业想象空间

过去一段时间，市场曾出现“大模型进入瓶颈期”的声音，但李开复认为，这一判断正在被技术进展重新验证。

过去两年，AI模型能力仍在快速提升。一方面，中美模型生态持续演进；另一方面，Agent能够处理任务的复杂度也出现大幅提升。

根据相关研究机构的数据，两年前Agent能够接管的任务通常只有几分钟，如今已经能够处理持续数小时甚至更长时间的复杂任务。

与此同时，AI能力提升伴随着成本快速下降。过去几年，同等能力模型的调用成本已经下降超过百倍。

在李开复看来，AI能力提升和成本下降叠加，将带来一次新的生产力变化。“如果两年前买一台45万元的Tesla，今天可能只需要几千元；或者同样45万元买到的Tesla，已经具备飞行能力。”他用这样的比喻描述AI发展的速度。

代码生成是变化最明显的领域之一。

零一万物内部，目前超过90%的代码已经由AI生成。但在李开复看来，编程能力提升的重要意义，并不只是替代程序员写代码。更重要的是AI开始具备执行能力，未来Agent可以主动调用系统、连接工具、执行任务，甚至参与业务决策。

很多企业在应用AI后，仍然没有看到明显业务价值。李开复总结了三个原因。

第一，大多数模型和Agent仍然不了解企业。

可以把AI比作一个刚进入公司的顶尖人才，但即使这个人才非常聪明，但第一天进入企业时，也不知道公司的数据在哪里、流程如何运转、谁负责什么决策，因此很难直接创造价值。

他认为，公司需要给一个天才员工培训，同样也要给一个Agent培训。

第二，很多企业仍然把AI当作软件。

这些应用可能带来局部效率提升，但很难真正影响企业经营结果。他认为，“很多应用可能只是漂亮的盆景，但长不出一座森林。”

在零一万物看来，企业AI的目标应该围绕核心业务价值，以ROI和财报改善为目标。

第三，AI转型最终需要由企业最高决策者推动。

如果目标是改变企业经营结果，这件事情就不只是CIO或技术部门的任务，需要CEO、一号位参与。

这也是零一万物提出“一号位工程”的原因。

02 面向“一号位”的AI长什么样

财报改善 = 执行效率 × 决策质量。效率决定企业运行速度，决策决定企业前进方向。如果方向错误，执行效率越高，企业可能付出的代价越大。

围绕AI进入核心业务这一问题，零一万物打造了四款产品。“万策AI平台”定位为企业AI决策中枢，帮助管理者回答问题、发现风险、提出建议，并围绕企业经营目标持续优化。

在“万策AI平台”之上，零一万物推出三款面向“一号位AI”：老板AI，面向企业CEO，帮助其进行经营决策；投资官AI，面向投资相关负责人，提升投资判断和回报能力；销冠AI，面向销售负责人，帮助企业提升销售效率。

在零一万物看来，这三个角色直接影响企业经营结果，也是最容易看到AI价值的入口。

零一万物产品负责人姚璨指出，正式推向市场之前，零一万物已经将这套体系应用于自身业务。李开复使用老板AI辅助日常经营决策；创新工场及相关投资团队使用投资官AI；国内国际业务团队则使用销冠AI推动销售管理。

在零一万物的内部实践中，今年实现了订单额增长 5 倍、商机转化率提升 2 倍。

老板AI：让CEO拥有自己的经营助手

企业内部不同部门都有自己的最优解，但CEO需要基于全局信息，对企业最终结果负责。

老板AI希望解决的，正是这一问题。其具备五项核心能力：

第一，全域感知。老板AI能够接入企业经营数据，并理解这些数据如何驱动企业运行。

第二，经营地图。通过围绕企业目标，分析不同经营数据之间的关联关系，帮助管理者找到实现目标的路径。

第三，交叉分析。老板AI会不等待CEO提问，主动分析企业动态数据，发现风险和机会，并向管理者推送。

第四，行动闭环。不仅告诉CEO“哪里有问题”，还会结合数据证据分析问题原因、影响范围，并给出下一步建议。

第五，执行追踪。会议结束后，老板AI能够自动提取会议纪要中的任务、负责人和时间节点，并持续跟踪执行情况。

随着长期使用，老板AI还会不断学习企业经营方式和CEO决策习惯，成为CEO的得力助手。

投资官AI：把经验判断变成可验证的资本决策

投资领域同样存在大量复杂决策。零一万物认为，投资决策主要面临四类挑战：看不清、看不懂、难决策、难验证。

投资官AI希望将投资判断从传统经验驱动，升级为可持续、可追踪的资本决策系统。其覆盖事实核验、风险质询、价格条款、投后跟踪、资本质量等环节，帮助投资一号位降低错投风险、减值风险和信息不对称风险，提升资本回报质量。

投资官AI能够：对商业计划书、尽调报告、行业数据进行交叉验证，发现事实冲突；模拟投决会，由不同智能体从不同视角分析投资标的；“唱反调”智能体寻找风险信号和逻辑漏洞；综合分析估值、市场和风险因素，生成投资建议；在投后持续跟踪企业经营变化，验证投资假设。

投资官AI背后，来源于创新工场17年的投资经验沉淀，多家头部投资机构已经开始使用。

销冠AI：从管理商机到经营收入

销售管理是企业距离收入最近的场景，但零一万物发现，很多企业虽然拥有CRM系统，却依然无法准确判断商机质量。

例如，一个千万级项目已经进入谈判阶段。CRM显示，商机处于谈判阶段，赢单概率为80%，团队认为订单即将落地。但销冠AI分析后发现，客户真正决策人尚未参与沟通，交付标准多次变化，交付团队尚未准备资源。

所以订单风险可能被推迟到了交付阶段。销冠AI希望解决的问题，是让每一步销售推进都更加健康。销冠AI沉淀了零一万物20多年国内国际业务实践，通过共享商机上下文，让销售、方案、交付、产品等不同角色和Agent围绕同一目标协作。

销冠AI希望将“商机管理工具”升级为“收入经营决策系统”。

万策：支撑“一把手”AI的企业智能底座

为了避免三个“一号位AI”各自为战？零一万物给出的答案，是万策AI平台。

万策是三款产品背后的统一企业AI决策中枢。

企业内部，CRM管理客户，ERP管理订单，财务系统管理经营数据，但这些系统之间往往缺少统一理解。万策希望建立一张动态企业地图，让不同AI产品基于同一份企业事实运行。

其核心包括两套技术引擎：

第一，Ontology 2.0企业动态上下文引擎。企业每天都会产生新的会议、邮件、业务数据，动态上下文引擎会持续抽取、校验、归因这些信息，帮助AI理解企业组织、业务流程、数据关系和经营逻辑。

第二，Multi-Agent企业规划决策引擎。其连接企业当前状态和经营目标，发现差距，进行任务规划，并调度多个Agent完成执行。执行结果再次反馈到企业上下文中，形成持续优化的闭环。