8月18日,港股上市公司五一视界发布了AperData具身数据底座、AperOne具身应用平台两大核心产品,同时首次披露了“低空-太空-深空”三层空天战略布局,业务从自动驾驶、具身智能拓展至空天领域。
五一视界“物理AI宏伟蓝图2030”
在五一视界创始人兼CEO李熠的规划中,物理AI的第一站是自动驾驶,第二站是具身智能,第三站是空天探索。
其中智能驾驶是物理AI首个规模化落地的应用场景,早在2017年,五一视界就推出51Sim世界模拟仿真与训练平台,并孵化出自动驾驶仿真平台SimOne。最新发布的两款产品瞄准具身智能赛道,目前已与云深处科技、银河通用、七腾机器人等厂商达成合作,预计今年内实现千台级具身智能部署应用。
此外,五一视界还宣布,在低空领域与影石Insta360联合,构建低空飞行器的空域数字化仿真与试飞保障平台,在太空领域与环天智慧联合,发射全球首颗物理AI商业遥感卫星;在深空领域与深空探测实验室合作,把火星任务搬进数字世界。
两款新品瞄准具身智能数采、落地难题
“相比数字AI和自动驾驶,具身智能当前面临两个卡点,数据稀缺和容错率低(落地难度大)”。李熠在发布会上表示,这也是五一视界两款新产品试图解决的问题。
五一视界创始人兼CEO李熠。
其中,AperData定位具身智能数据底座,针对具身智能训练与验证数据缺失的痛点,用一套采集系统实现数据从采集到训练的闭环,解决数据采集精度和效率的问题。
首代产品发布即开售,首发价5100元/套,包括硬件端AperEgo和软件端AperOS。据介绍,硬件端AperEgo头戴式采集设备可佩戴或安装于作业现场,支持多传感器数据同步采集、边缘侧初步处理与筛选,且兼容任务式与机会式两种采集模式;软件端AperOS提供生命周期全流程数据闭环,可交付标准化可训练数据集,支持云端或私有化部署,开放平台支持定制与二次开发。
如果说AperData解决的是数据供给的问题,那么AperOne就是在解决行业“最后一公里”的问题,让机器人真正“上岗”。李熠现场介绍,AperOne定位具身应用闭环OS平台,构建了“重建-训练-评估-部署-运营”的完整闭环,以解决机器人落地难、容错率低的问题。目前,这套方案已经在园区、场馆、商场、电站、矿山及工厂等多类通用和特种场景中落地验证。
今年6月,五一视界曾披露其具身智能业务加速落地,预计年内将在工业、能源、矿山、应急等多类场景,助力近百家客户实现千台级具身智能部署。
发布会现场,五一视界宣布已与云深处科技、银河通用、七腾机器人、北京人形机器人创新中心、高仙机器人、极佳科技、一目科技、BeingBeyond智在无界、仙工智能等头部厂商达成合作。
五一视界具身生态合作伙伴
CEO李熠谈具身智能赛道短期泡沫
五一视界(全称“北京五一视界数字孪生科技股份有限公司”),成立于2015年,2025年登陆港交所,定位为物理AI核心基础设施企业。财报数据显示,五一视界上半年实现营收约1.24亿元,同比增长129.8%;归母净利润亏损6757.2万元,较上年同期的9112万元亏损同比收窄25.5%。
从业务结构来看,五一视界的营收主要来自三大核心板块,分别为51Aes(数字孪生平台)、51Sim(合成数据与仿真平台)及51Earth(数字地球平台)。
2026年上半年,51Aes板块实现营收7200万元,上年同期营收为4380万元;51Sim板块营收攀升至5100万元,同比增长545.2%,收入占比从14.8%提升至41.4%;51Earth板块营收10万元,较上年同期的210万元出现下滑。
谈及上半年业绩表现,李熠表示,上半年的增长主要是自动驾驶业务从耕耘期进入收获期,行业红利还会持续;预计下半年开始,具身智能将会进入规模商业化阶段,带来超预期的增长。
谈及具身智能赛道的融资热潮,李熠向南都记者表示,行业短期可能存在泡沫,但拉长到十年乃至二十年来看,并不存在泡沫。
“泡沫不是取决于大家估值多高、融资多少,而是在于数据和落地这两个环节无法实现闭环,每一个公司都在很着急地解决这个问题。试想一下如果机器人买回去之后只能躺在那当废品,或者图新鲜,买了不用,没办法给客户创造价值,这个才是泡沫的根源”。李熠向南都记者表示,“所以,我们希望沉下来跟合作伙伴一起把口碑做好,让客户真正会用,如果口碑持续不好,其实不用很久,明年基本上就要洗牌了。”
在李熠看来,当前具身智能赛道的企业都在争抢一张“船票”,所有科技产业都必然会经历“期望过高到回调”的行业周期,目前市场对具身智能、物理AI的期望过高,未来行业一定会迎来一轮调整震荡。
“无论一级市场还是二级市场中的企业,比拼的都是能否在接下来的行业震荡中稳住自己的生态位,不被淘汰出局——这就是我所说的上半场:你得在‘船’上。”李熠向南都记者表示,五一视界的优势是在自动驾驶赛道深耕十年沉淀下来的,从仿真到模型到数据,最后形成的生态位。
采写:南都N视频记者 马宁宁