在生物多样性保护从资源调查走向长期监测的过程中，红外相机已经成为野生动物调查的重要技术手段。

对于自然保护地、林业管理部门和生态环境治理单位而言，真正有价值的并不是布设了多少台设备，而是能否形成一套规范、稳定、可持续运行的监测体系，让前端采集的每一张影像最终转化为可分析、可应用的生态数据。

天宁生态围绕生态数据采集、智能处理和平台应用，持续探索红外相机与物联网、人工智能、生态大数据等技术的融合，将其纳入生物多样性智慧监测体系，为区域本底调查、长期观测和保护管理提供数据支撑。

科学布设，是监测体系的基础

红外相机监测并非简单地将设备安装到野外。

监测对象是什么、需要解决什么问题、选择怎样的空间尺度和观测周期，都会影响最终的数据质量。

2024年4月1日起实施的《生物多样性观测技术导则 红外相机技术》（HJ 710.15—2023），对红外相机观测的准备、布设、安装、维护、数据采集、整理分析和质量控制等作出了系统规定。标准明确，观测样地原则上应布设不少于20个网格和相机位点，并结合实际情况合理确定相机位置。

研究人员布设红外相机

在具体项目中，还需要综合考虑地形地貌、植被类型、动物活动规律和人为干扰等因素，通过网格化规划与现场调查确定点位。兽径、水源地、林间通道、山脊线等动物活动较为集中的区域，往往是重要的监测位置。

设备安装完成后，还需要同步记录相机编号、地理位置、生境类型等基础信息，为后续数据整理和分析建立统一的数据基础。

天宁生态自主研发的红外相机

科学布设解决的是数据从哪里来、如何保证质量的问题，也是智慧监测体系稳定运行的第一步。

联网采集：让分散设备形成监测网络

当监测范围从单个样区扩大到自然保护地乃至更大区域，单纯依靠人工回收存储卡的方式，很难满足长期、连续的监测需求。

红外相机自动AI识别物种

物联网和无线传输技术的应用，使红外相机能够进一步融入区域监测网络。在具备通信条件的区域，设备可以实现监测数据实时传输；在网络条件较弱的区域，则可结合本地存储和定期回收等方式完成数据汇聚。

由此，红外相机不再是独立运行的单点设备，而成为整个生物多样性监测网络的前端感知节点。

目前，各地正在积极探索这一模式。

天宁生态自主研发-安装在野外的两爬相机、鸟类鸣声记录仪、哺乳动物红外相机、蝴蝶智能监测仪

生态环境部公布的生物多样性优秀案例中，已经出现利用实时传输红外相机、鸟类鸣声记录仪、雷达相机等设备开展自动化监测的实践；相关智慧监测体系正在从单一类群调查向多类群、全区域监测拓展。

天宁生态也在全国多地生物多样性保护和智慧监测实践中，持续推进监测设备、数据平台和生态业务的融合应用。

AI识别，从海量影像中找到有效信息

设备数量增加之后，如何处理海量影像成为新的问题。

红外相机连续工作会产生大量照片和视频，其中既有有效动物影像，也包含树叶晃动、光线变化等产生的无效数据。如果完全依靠人工逐张筛选，数据量越大，后期处理压力越明显。

人工智能可以承担其中的重复性工作。

通过图像识别模型，系统能够对监测影像进行初步筛选和物种识别，再结合人工复核完成数据确认。

目前，相关智慧监测实践已经实现对哺乳动物、鸟类、两栖爬行动物等多个类群的AI识别。生态环境部公开信息显示，部分智慧监测体系的陆生脊椎动物识别准确率已达到85%以上。

红外相机拍摄到的部分丽水市的野生哺乳动物

天宁生态此前公开的智慧监测实践同样将AI物种识别纳入技术体系，通过人工智能辅助完成监测数据处理，为后续数据分析和平台应用提供基础。

需要注意的是，AI更适合承担海量数据的初筛和辅助识别。对于重点保护物种、疑难影像及科研数据，专业人员复核仍是保证监测质量的重要环节。

数据管理，让照片真正成为生态数据

一张照片本身只是影像资料。

只有将拍摄时间、监测点位、物种信息等基础信息进行规范关联，才能形成具有长期使用价值的监测数据。

因此，智慧监测体系建设的核心并不仅是前端设备，也包括后端的数据管理和分析平台。

合肥市生物多样性智慧监测平台-物种数据库

通过统一的数据采集、传输、存储和管理，可以将不同设备产生的数据汇聚到同一平台，并进一步开展物种分布、活动规律和变化趋势分析。

近年来，多地已经开始建设生物多样性数字监管平台，实现监测数据采集、传输、处理、分析、评估和可视化应用。

例如，丽水市生物多样性智慧监测体系已形成覆盖全域的监测网络，建设20个智慧监测样区和600余个监测点位，并建立数字监管系统。该项目入选生态环境部生物多样性优秀案例，可作为国内生物多样性智慧监测体系建设的代表性实践之一。

丽水市生物多样性智慧监测体系框架

与此同时，江苏常州新北区等地也正在结合红外相机、鸟类鸣声记录仪、人工智能和环境DNA等技术，建设区域生物多样性智慧监测体系，形成监测、分析和管理一体化的平台应用。

系统自动对红外相机拍摄到的物种进行识别

从监测到管理，形成完整业务闭环

从前端布点，到数据采集；从AI识别，到平台管理；从物种记录，到生态评价，红外相机正在从单一的数据采集设备，逐步融入生物多样性智慧监测体系。

对于自然保护地、国家公园、湿地和森林等生态空间而言，这种变化的意义在于，监测工作可以从阶段性的人工调查，逐步向长期、连续、数字化的生态观测转变。

上海老港生物多样性可视化监管系统

对于天宁生态而言，红外相机只是生物多样性智慧监测体系中的一个前端感知设备。通过设备、AI模型、数据平台和生态业务的协同，进一步完善从数据采集到分析应用的技术链条，才是智慧监测建设的核心价值。

未来，天宁生态将持续推进人工智能、物联网、大数据等技术与生态保护业务融合，完善生物多样性调查、监测、评估和管理能力，为自然保护地、国家公园及相关生态保护项目提供更加系统的数字化支撑。