撰文 | 郭晓强

一年一度的诺贝尔奖又在金秋十月揭晓，本年度生理学或医学奖将于北京时间10月2日下午5:30宣布。今年哪些著名科学家有望分享这一崇高荣誉呢？

根据近几年诺贝尔生理学或医学奖颁发规律，通常基础和临床比例为2:1，在2021年和2022年连续两年颁发给基础领域后，今年大概率颁发给临床应用方面的成果；另一方面，前两年的颁发成果较为小众，大多数公众对此了解甚少，因此今年更可能颁发给一个贴近生活方面的成果。基于这些特征预测今年诺贝尔生理学或医学奖获得者。

第一组候选人：加拿大多伦多西乃山医院德鲁克（Daniel Joshua Drucker，1956-6-23）、美国哈佛医学院哈贝纳（Joel Habener，1937-6-29）和丹麦哥本哈根大学霍尔斯特（Jens Juul Holst, 1945-8-1）。

德鲁克、哈贝纳和霍尔斯特

获奖理由：胰高血糖素样肽及其在糖尿病和其他代谢性疾病治疗中作用的发现。

获奖概率：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

预测原因：（1）代谢性疾病尤其是糖尿病和肥胖等仍是日常生活最常见疾病，源于GLP1/2的发现而研发出的几种药物如阿必鲁肽等，在控制血糖、减少并发症或减肥等方面展示出重大作用，因此该成果具有价值大和受众广的特点；（2）多年来代谢类或内分泌相关研究基本未颁发奖项，从平衡角度考虑该项目机会较大；（3）今年恰逢胰岛素被授予诺贝尔奖百年（1923年），百年后的今天再次授予降糖类药物可能具有重大历史价值，至少话题满满。

其他候选者：若授予药物研发，其他值得获奖科学家包括他汀发现者远藤章(Akira Endo)、丙泊酚研发者格伦（John Glen）和抗血管药物研发者费拉拉(Napoleone Ferrara)等。

第二组候选人：日本大阪大学小川诚二（Seiji Ogawa, 1934-1-19）、美国加州大学洛杉矶分校医学院费尔普斯(Michael Edward Phelps, 1939-8-24)和美国华盛顿大学医学院赖希勒（Marcus Raichle, 1937-3-15）。

小川诚二、费尔普斯和赖希勒

获奖理由：在影像学领域包括fMRI和PET研发和应用方面的杰出贡献。

获奖概率：⭐️⭐️⭐️⭐️

预测原因：（1）影像学是医学重要组成部分，该领域自诺奖颁给CT和MRI以来长期未再获奖，而fMRI和PET在临床方面的广泛应用值得再次颁发这一领域；（2）从临床角度和应用性方面考虑获奖毫无疑问；（3）上一次MRI获奖是20年前（2003年），时间跨度上而言也符合要求。

其他候选者：光遗传学开创者迪塞罗斯(Karl Alexander Deisseroth)、赫格曼(Peter Hegemann)和米森伯克(Gero Andreas Miesenböck)等。

第三组候选人：美国埃默里大学医学院库珀（Max Dale Cooper，1933-8-31）和澳大利亚生物学家米勒（Jacques Miller，1931-4-2）。

库珀和米勒

获奖理由：B细胞和T细胞的发现。

获奖概率：⭐️⭐️⭐️

预测原因：（1）B细胞和T细胞的重要性；（2）大道至简，从应用角度出发这两项发现通俗易懂，不需深奥理论；（3）去年基础医学原本应颁发给细胞生物学或生物化学领域，古基因组学领域的颁发打破这一顺序，为避免间隔久远（理论上再等3年），今年继续授予基础医学，然后其他领域顺延也有可能。

其他候选者：内质网未折叠蛋白应答反应发现者森和俊（Kazutoshi Mori）和瓦尔特（Peter Walter）；mTOR发现者霍尔（Michael Hall）；基因转录及调控发现者尚邦（Pierre Chambon）和格伦斯坦（Michael Grunstein）等。

本文受科普中国·星空计划项目扶持
出品：中国科协科普部
监制：中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

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