当人工智能与医疗健康深度融合
会碰撞出怎样的火花?
近日,成都市温江区人民医院本地化部署的DeepSeek大模型正式落地应用!
从 智能导诊到 云端质控,从 报告解读到 未来更多可能,一场'智慧医疗'的革新正在这里悄然发生。
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智慧医疗落地生根:
三大场景惠及医患
作为区域医疗数智化转型的先行者,成都市温江区人民医院经过连日的技术攻坚与临床磨合,成功完成DeepSeek-R1的本地化部署,现已实现三大应用场景落地:
智能导诊“零距离”
在患者服务端,医院官方公众号接入DeepSeek大模型,患者只需输入症状关键词,AI即可精准推荐就诊科室。
检验报告“智解码”
检验报告不再是天书!
针对检验结果,系统自动生成可视化解读报告,关键指标标注医学解释与健康建议。一位患者家属点赞:“终于能看懂化验单了,还能在手机里反复看。”
云胶片AI质控“全天候”
引入AI影像报告模块,放射科医生从此多了一位“AI助手”——能够实时监控影像检查和报告的质量,自动生成质控报告,确保影像数据的准确性和可靠性。
通过海量影像数据和先进的AI模型,系统能够智能分析报告的内容及结论,实时监测逻辑、术语、排版等方面的问题,并自动给出修正建议,从而大幅提升报告书写效率。
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深化AI应用布局
构建智慧医疗新生态
在现有成果基础上,温江区人民医院已启动第二阶段AI应用开发计划,重点聚焦临床质控与健康管理领域的技术创新与优化,旨在通过AI技术提升医疗质量、优化患者体验,构建以数据驱动为核心的智慧医疗新生态。
智能化病历质控:
AI赋能医疗质量安全
正在推进的AI病历质控系统基于《病历书写基本规范》及临床诊疗指南,可自动筛查病历中的逻辑矛盾、术语错误、内容缺失及潜在医疗风险,显著提升医疗质量与安全。
个性化营养评估:
从数据到干预的全链条服务
通过整合患者电子病历、检验数据及膳食习惯,构建动态化营养评估模型,精准分析患者的营养状况,为糖尿病、肾病等慢性病患者及术后康复人群提供个性化的营养评估和饮食干预方案,助力患者康复与健康管理。
从智能导诊到AI质控,从数据解读到未来创新场景,温江区人民医院正以科技创新重塑医疗服务模式。
未来,温江区人民医院将以DeepSeek结合信息系统应用场景为起点,持续探索人工智能在医疗诊断、治疗和健康管理中的深度融合,力争尽快实现AI技术在核心医疗场景的全覆盖,践行“科技向善、服务为民”的宗旨,为患者提供更高品质、更具温度的医疗健康服务。
来源丨温江区人民医院