美股收盘:甲骨文带崩大盘 三大指数齐跌 纳指跌近2%
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2025-12-18 07:51:39
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财联社12月18日讯(编辑 夏军雄)美东时间周三,三大指数集体收跌,纳指跌近2%,投资者继续从人工智能(AI)概念股中撤出资金。此前有消息称,甲骨文的一位主要投资方退出了其一个数据中心项目,再度引发市场担忧。

(三大指数日内走势图,来源:TradingView)

截至收盘,道琼斯指数跌0.47%,报47,885.97点;标普500指数跌1.16%,报6,721.43点;纳斯达克指数跌1.81%,报22,693.32点。

甲骨文下跌5.4%。据报道,Blue Owl Capital原计划为该公司在密歇根州的100亿美元数据中心项目提供融资,但该计划最终未能落地,原因在于市场对甲骨文债务水平和支出规模的担忧。

甲骨文否认了该报道,并表示该项目仍在推进中。但甲骨文的声明未能扭曲市场情绪。

其他与AI交易相关的股票周三也出现大幅下跌。芯片制造商博通——近期科技股轮动中领跌的股票之一——下跌超过4%;英伟达下跌近4%; AMD跌幅超过5%;谷歌下跌逾3%。

Zacks Investment Management客户组合经理Brian Mulberry表示:“我们确实看到了一轮相当明显的轮动,从大盘成长股转向大盘价值股。实际上,我认为投资者正在为明年可能发生的情况,采取更加防御性的布局。当前核心问题是,‘究竟谁能将这些在AI领域的巨额投资变现?’”

12月以来,甲骨文、博通等多只AI概念股出现明显回撤,投资者则转向金融等偏价值型板块。截至目前,甲骨文和博通本月分别下跌超过11%和约19%。

Mulberry预计,从高估值股票流出、转向“估值更合理板块”的趋势将持续到2026年。他认为,这一趋势叠加货币政策的不确定性,可能会带来一定的市场波动。

他说:“在当前阶段,观察一些关键指标来判断AI盈利拐点何时、在哪里出现,将变得非常重要,比如自由现金流。资产负债表可以伪造,但自由现金流无法造假。曾经推动市场回报的最大动力,如今已经转变为市场面临的最大风险。”

热门股表现

大型科技股普跌,英伟达跌3.81%,苹果跌1.01%,微软跌0.06%,谷歌跌3.21%,亚马逊跌0.58%,Meta跌1.16%,特斯拉跌4.62%,博通跌4.48%,甲骨文跌5.40%,奈飞涨0.23%。

热门中概股多数下跌,纳斯达克中国金龙指数跌0.73%,阿里巴巴跌1.47%,京东跌0.87%,拼多多跌3.69%,网易跌1.33%,蔚来汽车跌3.38%,小鹏汽车跌2.06%,理想汽车跌3.18%,哔哩哔哩跌0.49%,百度涨0.16%,腾讯音乐跌0.79%,小马智行跌2.88%。

公司消息

【谷歌据悉与Meta合作 强化TPU对PyTorch的支持 以挑战英伟达】

据消息人士称,谷歌正在推进一项新计划,使其人工智能(AI)芯片在运行 PyTorch(全球使用最广泛的AI软件框架)方面表现更佳,此举旨在挑战英伟达长期以来在AI芯片领域的主导地位。

知情人士称,该计划在谷歌公司内部被称为“TorchTPU”,旨在消除阻碍TPU芯片普及的一项关键障碍,即让已经基于PyTorch软件构建技术基础设施的客户,能够在TPU上获得完全兼容、对开发者友好的体验。

知情人士还表示,为加快开发进度,谷歌正在与PyTorch的创建者和主要维护方Meta紧密合作。两家科技巨头还在讨论相关交易,让Meta获得更多TPU资源。

【亚马逊重组AI团队 整合芯片与模型研发 由AWS老将掌舵】

当地时间周三(12月17日),亚马逊宣布重组其人工智能(AI)相关项目团队,并任命来自公司云计算部门的一位高管,负责一个全新的业务单元。

亚马逊首席执行官安迪·贾西周三在一封发给员工的内部信中(同时发布在公司官方博客上)表示,彼得·德桑蒂斯将领导这一新团队。

新组织将亚马逊的通用人工智能(AGI)团队——负责公司Nova品牌AI模型以及Alexa语音助手“数字大脑”的部门——与亚马逊的芯片研发部门和量子计算研究团队整合在一起。

德桑蒂斯在亚马逊任职近30年,曾领导亚马逊云服务的基础设施和公用计算业务,负责全球数据中心和核心云服务。他还主导了亚马逊在2015年对AnnapurnaLabs的收购。

【诺华和罗氏据悉接近与美国政府就药品价格达成协议】

根据知情人士透露,白宫即将宣布与制药巨头诺华和罗氏控股达成药品定价协议,最早可能于周五宣布,这将在关税僵局后进一步缓解美国与瑞士的贸易紧张局势。知情人士称,其他制药商也可能被纳入此次公告,具体细节仍在商榷中。辉瑞、阿斯利康等公司近月来也与特朗普政府达成了协议,同意在某些情况下降低价格,以换取关税减免。

【OpenAI、Anthropic讨论与生物技术及其他公司的数据交易】

据报道,OpenAI、Anthropic和谷歌一直在寻找专门的数据来训练他们的AI模型,并讨论与初创企业和上市公司合作,授权基因组学等主题的数据集。例如,在过去几个月里,OpenAI的员工与生命科学诊断厂商Revvity、会计软件公司Xero以及生物科技、消费医疗、软件和金融服务公司进行了交流,讨论是否可能授权其数据或建立另一种合作关系。

(财联社 夏军雄)

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