深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

12月17日，毕马威中国大湾区科技咨询合伙人李良接受深圳商报·读创客户端记者采访时表示，过去依赖土地增值和高速周转的“外延式”增长已难以为继，未来的核心必然转向通过好产品和精准投入来实现“内涵式”发展。AI正是实现这一转向的关键工具，它让房企有能力像精密仪器一样去理解客户、设计产品和测算投资，从“凭经验”转向“凭数据做精品”。

这些AI应用场景值得优先投入

李良指出，现阶段房企最值得优先投入的AI应用场景包括在产品设计与客户洞察方面，利用AI分析海量客户反馈、社群讨论乃至户型浏览数据，洞察真实、细微的居住需求，驱动户型优化、社区配套和节能损耗，让产品在规划阶段就具备更强的市场吸引力。在投资决策与精准营销方面，AI可融合人口、产业、交通等多维数据，进行更科学的价值研判和风险模拟，减少拿地失误。此外，AI能实现客户精准画像与渠道优化，甚至通过生成式AI快速制作个性化内容，极大提升营销转化效率，直接助力库存去化。

深企已在多个关键场景实现突破

深圳作为粤港澳大湾区科技发展的核心引擎，在推动不动产科技创新方面优势明显，吸引了包括大型不动产集团和科技集团在内的众多企业在此布局和探索。

李良介绍，在实际应用层面，深圳本地企业的突破集中在几大关键场景：首先，通过数字孪生平台实现对大型园区或建筑群的全局、实时三维可视化管理，显著优化了空间利用和能源分配；其次，AI智能客服已能处理许多线上咨询与互动，一些系统经过专门训练，能流利使用粤语与香港访客互动，提升了跨境服务的亲切感；再者，结合物联网与AI视频分析的智能巡检系统，可自动识别安全隐患，将设施管理从“人防”转向“智防”。

“这些创新不仅提升了单个项目的运营效率，更在重构不动产的运营模式。其核心趋势是从解决单点问题转向构建集成的智慧平台，服务设计开始深度融入粤港澳大湾区的生活融合需求，科技正成为提升湾区生活品质与经济活力的重要支撑。”李良说。

组合应用多维技术推动AI 与不动产融合

随着AI智能体逐步承担起巡检、客服、数据分析等标准化任务，不动产管理岗位的角色将从任务的直接执行者转变为人机协同的规划者与决策者。未来的管理者更像一位AI训练师，其核心工作不再是亲力亲为处理日常事务，而是精准定义运营中需要被优化的复杂问题，为AI设定清晰的目标和规则，并对其输出的结果进行专业判断与纠偏。

图片说明：毕马威中国大湾区科技咨询合伙人李良（左一）17日在深圳主持主题为“XIN链接·构建以用户为中心的AI基座”的圆桌讨论。 （受访单位供图）

李良认为，深圳作为科技与不动产深度融合的前沿，在培养新型管理者方面应充分发挥产业生态优势。他建议采取“打破壁垒，在真实场景中淬炼”的核心路径，比如由政府或行业协会牵头，联合头部房企、科技企业及高校，鼓励将本地的智慧园区、楼宇作为开放实验室，让学员在产业一线接触和操练最前沿的AI管理工具，将实践能力而非理论知识作为核心认证标准，快速培养复合型人才。

当前，AI 与不动产科技与建筑科技的结合已成为市场融合发展的重要方向，未来的楼宇将拥有能感知、思考、决策的“AI大脑”，其中，“智慧运维与资产管理”这一融合场景在下一个五年实现规模化落地备受关注。

李良认为，实现这一愿景的关键，在于AI大模型、IoT、数字孪生与智能体技术的组合应用。其中，在投资与设计端，基于数字孪生和大数据分析，能实现更精准的效益模拟和风险研判；在建造与施工端，智能建造技术融入工业物联网，提升效率与质量控制；在资产运营端，IoT传感器是实时采集数据的建筑神经，数字孪生是映射物理世界的虚拟躯体，AI大模型是提供理解、推理与预测的大脑，智能体则化身为执行巡检、能管、安防等具体任务的核心“数字员工”。