12月10日，第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）主题论坛“2025万卡AI集群建设论坛”在北京首钢园成功召开。来自中国信通院、华为数字能源、上海良信、长飞集团、临港算力、博大数据及北京电信规划设计院的行业专家与领军企业代表齐聚一堂，围绕万卡集群的架构演进、能源挑战、光互联技术及商业化供给变革等核心议题展开深入探讨，旨在为构建高效、稳定、绿色的下一代人工智能基础设施提供指引。

中国信通院云大所云计算部副主任刘如明

中国信通院云大所云计算部副主任刘如明发表了题为《算力互联网发展趋势洞察》的开场演讲。他深刻剖析了当前算力供需的结构性矛盾，指出国内智算“供算量”与“用算量”比例失衡，且面临“找、调、用”三难困境。刘如明强调，算力互联互通已成行业共识，国家正构建“1+M+N”的多级算力互联互通平台体系。未来，随着统一的算力标识、标准化的互联规则以及高性能传输协议的推广，将实现从单体算力中心向智能感知、实时发现、随需获取的全国一体化算力互联网演进。

华为中国数字能源数据中心能源产品总监王建军

随着AI大模型参数量指数级跃升，万卡AI集群加速落地。在“2025万卡AI集群建设”分论坛上，华为中国数字能源数据中心能源产品总监王建军发表《筑AI智算底座，让数字世界坚定运行》主题演讲。

王建军表示，全球算力需求持续高速增长，驱动AIDC基础设施加速向MW级高密机柜、GW级智算集群跃升。这一规模跃升的背后，AIDC建设正面临高能耗、高密供电、高效散热以及运维难等挑战。华为坚持技术深耕，持续创新AIDC供电与热管理技术，确保电进得来，热出得去，让每一瓦特产出更多Token。同时，依托“产品+生态+服务”三位一体，打造AIDC全场景解决方案，构筑安全可靠、快速交付、低TCO的AIDC，让数字世界坚定运行。

上海良信电器股份有限公司数字能源解决方案总监仇志彪

上海良信电器股份有限公司数字能源解决方案总监仇志彪带来了《低压智慧配电解决方案万卡集群电力系统应用》的专业分享。随着智算中心从通算向智算演进，未来单机柜功率甚至可能突破1兆瓦，灰白空间占比发生颠覆性变化，这对配电系统的空间和安全性提出了极限要求。仇志彪重点介绍了高密配电的未来趋势，即从传统交流方案向 直流SST及 HVDC技术路线转型。他展示了良信电器“魔方”架构等技术创新，有效应对高密配电挑战，为万卡集群的“心脏”提供了集成化、高可靠、长寿命的电力保障。

长飞集团|长芯盛（武汉）科技有限公司综合布线产品线技术总监王珩

长飞集团|长芯盛（武汉）科技有限公司综合布线产品线技术总监王珩在《构建面向万卡智算集群的全光新底座》演讲中，揭示了光联接在算力释放中的关键作用。他表示，万卡及以上集群对布线系统提出了“高密度、低延时、高速率”的三重挑战，线缆数量可能高达数十万条。王珩详细对比了不同材质传输线缆特性，以及不同结构光缆及接插件对于布线空间的差异，指出光纤是应对未来800G乃至1.6T速率的最佳选择。他特别强调了空芯光纤技术的革命性意义，指出其能将时延降低30%以上，非常适合跨楼宇甚至跨园区的超大集群互联。

临港算力(上海)科技有限公司商业化总监兰宏凯

临港算力(上海)科技有限公司商业化总监兰宏凯发表了《新供给，新动能，算力供给侧的结构性变革》的演讲。他敏锐地指出，虽然芯片效能在提升，但模型对算力的需求增速高达每年4倍，导致基础设施面临“高能耗、高投入”压力。此外，兰宏凯判断，算力需求将从“基础模型训练”向“行业推理”转移，预计2026年推理需求算力将迎来快速发展机遇。他强调客户需求已从单纯购买裸算力转变为购买“模型+服务”的生产性资产，这要求算力供给方去思考如何真正助力客户实现业务价值的闭环。

博大数据副总裁高辉

博大数据副总裁高辉以《AI 重塑世界 算力定义未来》为题，畅谈了万卡集群作为AI时代“标配”的战略意义。他指出，万卡集群的建设绝非简单的硬件堆砌，而是涵盖芯片、网络、存储、软件及运维的系统性攻坚工程。高辉强调，随着AI智能体对算力需求的爆发，数据中心正从成本中心向价值中心转型，TCO的考核维度应从单纯控费转向算力效率与资源周转率的提升。博大数据倡导通过生态协同，联合产业链各方，共同构建超大规模、绿色集约、高速互联的智算底座。

北京电信规划设计院有限公司建筑能源设计院副院长杨威

北京电信规划设计院有限公司建筑能源设计院副院长杨威在演讲《智算中心的分类及超节点智算解决方案》中，对智算中心进行了精准的顶层定义。他厘清了行业概念，国内首次将智算中心明确划分为四类，分别是通用GPU服务器集群、一体化集群、单柜超节点集群及多柜超节点集群。杨威总强调，在基础设施规划时，不同类别的智算中心存在本质的差异，包括平面布局、工程范围、供电系统和制冷模式、监控管理等等。杨威总提出在规划万卡或者数万卡超大集群时，必须依据具体的技术路线来充分预留建筑条件，避免因通用化设计导致后期不满足各种规模的智算集群部署，即使满足部署，但是存在性能受限或机电系统能力的浪费等问题。

万卡集群建设已从单一的硬件堆砌迈向了系统工程的深度实践。本次论坛通过汇聚产业链上下游的顶层智慧，不仅明晰了智算基础设施在能源、网络及架构上的演进逻辑，更为破解算力供需矛盾、构建可持续发展的AI生态体系提供了务实路径，协同开启了智能计算底座向高效、集约与绿色化跃迁的新篇章。