3月30日，爱奇艺宣布旗下AI智能体平台“纳逗Pro”进入预商用阶段，随后在3月31日，B站被曝出正在内测AI视频创作工具“Updream”，紧接着在4月1日，字节跳动旗下火山引擎推出企业级AIGC短剧一站式创作平台Dramart。短短几天时间，视频创作者面前突然就有了好几把新的“铲子”。

早在2023年，当早期的文生视频工具Runway、Pika问世时，便有不少有识之士意识到了AI赋能视频创作绝非AI厂商的自吹自擂，而是即将发生的未来。那么问题就来了，为何直到三年后的2026年春季，纳逗Pro、Updream、Dramart才扎堆上线，做长视频的爱奇艺、做短视频的字节跳动，以及做内容社区的B站难道是集体反应慢了半拍？

当然不是，如今AI技术正在让影视制作经历一场前所未有的范式转移，这已经是许多人都能洞察到的大势。可此前在2023年，想要创作一段5分钟的短片并不是一气呵成，而是可能要由多达数百个几秒的片段拼接而成。

当时间来到2025年下半年，AI视频模型实现了从“单图动效”到“多镜头一致性生成”的飞跃，创作者可以用数百元的价格生成一段几分钟画风高度统一、动作流畅的视频。

除了此前AI模型的能力有限外，以往AI视频只能小打小闹的核心是缺乏一个完整的一站式解决方案。

在纳逗Pro、Updream、Dramart出现前，视频创作者使用AI进行创作的最大难关，是将AI的能力缝合进视听语言的逻辑中，彼时创作者对于AI生成视频的形容是“手搓”。没错，大家更熟悉的“抽卡”，都还得等抖音的即梦、快手的可灵问世才能实现。

早期的AI视频创作者需要使用ComfyUI来搭建视频生成工作流，但这不仅要安装Python环境以及各种必要的依赖项，还要训练自己的LoRA来实现角色一致性、特定的特效和动作效果，并选择合适的基座大模型。从某种意义上来说，让ComfyUI真正跑起来比部署“龙虾”的门槛可能要高出两个量级，如此繁琐的流程自然也就劝退了大量创作者。

最初的AI视频创作并非简单的“一键生成”，而是需要创作者懂得如何拆解流程。举一个简单的例子，那就是为什么别人的AI视频有电影感，而你做出来的总是油腻腻的？其中关于提示词的写法，为了追求电影感，就需要对人物皮肤纹理进行细化，并对场景用光（如伦勃朗光、冷暖色调）有明确限定。

在Sora 2、SeeDance 2.0之前的视频模型，如果仅用“30岁成熟女性”、“精致下颌线”、“清冷气质”、“眼神略带疏离”这样的提示词，AI模型给出的结果大概率会是INS风网红、而非一个有故事感的电影角色。

纳逗Pro、Updream、Dramart的价值就在于不再要求创作者搭建复杂的工作流，而是直接利用提前封装的工具就可以实现影视级的连贯表达。比如，字节跳动的Dramart通过多智能体（Multi-Agent）协同技术，就可以确保跨分镜剧情连贯性和叙事感。

这就使得导演、分镜师、剪辑等角色能够在同一项目中无缝流转，无需反复传递资产文件。每个项目产生的角色、场景等资产均可沉淀入团队资产库，以供后续项目持续复用。

爱奇艺的纳逗Pro则能够在整合剧本生成、分镜设计、成片输出全链路工作流的同时，基于过去多年积累的影视剧资源，提供可快速匹配创作资源的"素材泛搜"功能，以及启发灵感的"大片提示词"功能。

从某种意义上来说，字节跳动、爱奇艺、B站等厂商扎堆上线AI视频创作工具，与2019年左右必剪、剪映、快影等视频编辑应用集中亮相的底层逻辑一样，都是内容平台希望用工具来将创作者锁定在自家平台上。

与当初的必剪、剪映、快影相比，纳逗Pro、Updream、Dramart对于各自平台的意义还要更为重大。毕竟众所周知，视频创作需要的视听语言、镜头运用与景别、素材拣选、节奏控制、转场特效、音频处理等技能在学校里基本不教，即使有提及也往往只是蜻蜓点水。

如果缺乏动画、影视、设计等专业的背景，一般人想要进行视频创作就需要额外花费时间和精力进行学习。即便必剪、剪映、快影的设计再傻瓜化，也都有一定的学习成本，这就代表只有铁了心想要靠视频创作变现、而非单纯图一乐的人才会去使用。

可即便有了剪映这类工具，依然有不少人会被拦在视频创作者的大门外。为了这一批“沧海遗珠”，AI就成了这些厂商“创作平权”的武器，以及实现“技术普惠”的曙光，因为相比于传统的剪辑软件，AI视频产品的魅力就在于更加智能。

纳逗Pro、Updream、Dramart的优势在于从剧本解析、关键分镜、动态制作、剪辑、后期，AI都能帮你搞定，作为创作者，你就只需要将创意说出来就行。而这一批创作工具的出现，也标志着AI视频创作从“家庭作坊”迈入了“大机器工厂”阶段，创作者不再需要到处拼凑工作流，一个工具就能解决问题。

有了英伟达的珠玉在前，也就难怪爱奇艺、B站、字节跳动争当“卖铲人”了。