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• 宇树发布只有上半身的人形机器人，高管否认熊猫机器人抄袭魔法原子

• 小红书组织调整：任命柯南为总裁，加大 AI 投入

• 阿里发布数字员工产品 QoderWake

• 追觅 CEO 俞浩要求全员开通社交账号，设 10 万粉丝奖 10 万元激励

• OpenAI 系统提示词遭泄露，新模型 GPT-5. 5 严禁讨论「哥布林」

• 苹果内存即将见底，库克首次松口：iPhone 价格撑不住了！

• 马斯克旗下 Neuralink 打造手术机器人：缩短脑机芯片植入时间，降低感染风险

• OpenAI 被曝将推出手机版 Codex，定位转向通用 AI 生产力工具

• 外媒：苹果基本放弃 Vision Pro，发布以来仅售出约 60 万台

• 马斯克 2025 年特斯拉薪酬总额达 1580 亿美元

• OpenAI 即将推出 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型

• 快手推出 AI 桌面智能体 KroWork 支持零代码生成本地应用

• 阿里千问宣布开源 Qwen-Scope

• DeepSeek 公布多模态模型技术报告

国内要闻

宇树发布只有上半身的人形机器人，高管否认熊猫机器人抄袭魔法原子

宇树科技发布仅有上半身设计的双臂人形机器人，定价 2.69 万元起，拉低行业门槛。该机器人采用两种快速部署方案，可按不同场景切换，单臂有两种自由度配置，末端夹爪精度高，适配多种手型，负载约 2kg。其搭载高性能 CPU，支持二次开发，固定版与移动版适用于不同场景。此次发布是宇树从四足、人形向双臂操作延伸的重要一步，有助于推动普及。同日，宇树在北京开全国首家直营店，五一面向公众开放。亚洲首店 5 月底将在上海开业。值得一提的是，宇树科技 CMO 王其鑫在开业现场接受媒体采访时表示，“其实宇树的熊猫机器人更早推出，我们在去年 11 月、12 月就发布了相关视频，当时机器狗已经做成了熊猫外观，而魔法原子的熊猫机器人是在今年 2 月春晚才首次亮相的，网上有很多视频可以作证。”

目前宇树在人形机器人领域处第一梯队，2025 年出货量居全球第二。宇树正推进上市工作，2024 年营收超 10 亿元，2025 年营收和净利润大幅增长。预计 2026 下半年全球人形机器人产业进入商业化关键期，宇树与智元机器人预估将囊括近 80% 的出货占比。（界面新闻）

小红书组织调整：任命柯南为总裁，加大 AI 投入

4 月 30 日，小红书发全员内部信宣布新一轮组织升级，成立 AI 一级部门 Dots 和企业智能部，从产品技术、组织两方面加大对 AI 投入。同时任命柯南出任总裁，全面整合社区、电商、商业化三大核心业务及公司技术体系，向 CEO 星矢汇报，木兰继续担任董事会主席。

阿里发布数字员工产品 QoderWake

阿里巴巴发布数字员工 QoderWake 和 Qoder 移动端两款 Agent 产品，全面覆盖企业和个人场景的需求。QoderWake 是一个安全可控、持续进化的生产级数字员工产品，能在真实工作中承担软件工程师、营运和分析师等职位角色。目前，QoderWake 已上线“数字程式员”，当代码有更新时，它会整理变更简报；出错时先做诊断，输出一份初诊报告。

据悉，该数字程式员已在阿里内部上岗，自主完成回馈分类、日志分析、根因定位和自动产生修复程式码等工作，全流程无人值守，人只在部分场景做最终确认。阿里还发布了 Qoder 移动装置应用，用户可以使用 Qoder 移动端远程操作桌面端 Qoder 产品完成任务。和目前 IM 接取 Agent 的方式不同，它可直接展示与 Agent 的交互中的思考链、工作流，并支持主动弹窗和用户确认细节等，大幅提升用户体验。

追觅 CEO 俞浩要求全员开通社交账号，设 10 万粉丝奖 10 万元激励

追觅科技创始人兼 CEO 俞浩于微博发文要求公司全体员工开通全平台社交媒体账号，并制定明确运营要求与激励政策。俞浩提出，员工需每天用 15 分钟拍摄发布三条视频，内容围绕自身负责的产品、技术，或公司产品卖点、核心技术及创新方向展开。按此要求，仅追觅员工自身就将形成至少两万多个社交账号矩阵。随后，俞浩表示这代表着“复合能力”，同时表示 AI 时代只有掌握复合能力的人才更有竞争力，并希望大家不要急着否定。（新浪科技）

国际要闻

OpenAI 系统提示词遭泄露，新模型 GPT-5. 5 严禁讨论「哥布林」

OpenAI 最新开源的 Codex CLI 代码中，GPT-5.5 模型系统提示词曝光，其中严禁在对话中谈论哥布林、小精灵等幻想生物，该禁令重复出现两次，权重与常规准则并列。技术专家认为这是针对特定技术漏洞的「补丁」，因近期大量用户反馈 GPT 处理无关话题时会反复提及哥布林，此指令或为抑制模型生成过程中的不稳定性幻觉。这种对特定生物的禁令是 GPT-5.5 特有，反映了大模型处理复杂逻辑时可能出现异常偏移倾向，需底层指令干预。这一「补丁」成热门话题，也暴露出大模型精细化控制的挑战，平衡模型创造力与逻辑稳定性仍是 OpenAI 工程师待解的核心难题。

苹果内存即将见底，库克首次松口：iPhone 价格撑不住了！

在苹果 2026 财年第二季度财报电话会上，CEO 蒂姆·库克表示，预计 6 月之后，内存成本将对苹果的业务产生“越来越大的影响”。库克表示，苹果正在尽一切努力规避内存成本飙升的影响，但 iPhone 的价格稳定性已接近极限。

据供应链数据，苹果采购 8GB LPDDR5X 内存的单价已飙升至 180 美元，而内存成本在 iPhone 物料清单（BOM）中的占比即将达到 45%。这意味着一部 iPhone 近一半的硬件成本将来自内存芯片，维持现有定价的难度急剧上升。（快科技）

马斯克旗下 Neuralink 打造手术机器人：缩短脑机芯片植入时间，降低感染风险

OpenAI 被曝将推出手机版 Codex，定位转向通用 AI 生产力工具

据科技媒体 9to5Mac 报道，OpenAI 内部正计划扩展 Codex，从桌面端拓展至移动端，推出 iPhone 配套应用，并将产品定位从智能体编程（Agentic Coding）拓展至通用生产力工具。报道指出 OpenAI 为了巩固其移动端优势，将扩展 AI 编程智能体工具 Codex，推出配套 iPhone 应用，作为 Mac 桌面端的遥控工具。

Mac 版 Codex 新版应用新增了“你从事什么类型的工作？”的提示词，涵盖工程、财务及营销等 10 个选项。系统会根据用户回答调整界面，这标志着 Codex 正从智能体编程转向通用生产力工具。

外媒：苹果基本放弃 Vision Pro，发布以来仅售出约 60 万台

近日，据外媒报道，在 M5 芯片版 Vision Pro 未能重新激发市场对该设备的兴趣后，苹果几乎已经放弃了这款产品。苹果此前于 2025 年 10 月更新了 Vision Pro，配备了更快的 M5 芯片和更舒适的头带，但无其他硬件改动，消费者依然对该产品兴趣不大。

外媒指出，Vision Pro 因高昂的价格和不舒适的重量而备受批评。即使苹果添加了更舒适的针织头带，但长时间佩戴依然困难。Vision Pro 自发布以来一直不受欢迎，仅售出约 60 万台。知情人士透露，该产品的退货率异常之高，远超苹果任何其他现代产品。

外媒表示，苹果已经停止 Vision Pro 的研发工作，原团队已被重新分配到公司内部的其他团队。部分前 Vision Pro 团队成员正在参与 Siri 的相关工作，这并不令人惊讶，因为 Vision Pro 负责人 Mike Rockwell 自 2025 年 3 月以来一直领导 Siri 团队。

马斯克 2025 年特斯拉薪酬总额达 1580 亿美元

特斯拉公司股东批准马斯克极具挑战性的薪酬方案后，首份薪酬数据出炉，2025 年薪酬总额达 1580 亿美元。此前近六个月超 75% 投票股份支持其巨额股票奖励。不过公司披露时说明，报告的马斯克薪酬总额与「实际实现的价值」可能存在「重大差异」。

程序员专区

OpenAI 即将推出 GPT-5.5-Cyber 网络安全模型

OpenAI创始人奥尔特曼表示，将在未来几天内向关键的网络防御者推出GPT-5.5-Cyber，这是一款前沿的网络安全模型。（财联社）

快手推出 AI 桌面智能体 KroWork 支持零代码生成本地应用

快手推出 AI 桌面智能体产品 KroWork，国内外同步上线，支持 macOS 及 Windows 双平台。该产品面向非技术用户，通过自然语言驱动 AI 完成多项任务，核心特色是「应用固化」，可将重复性工作流生成为本地桌面应用，所有任务在本地沙盒隔离执行，数据不上传云端。团队希望借此降低软件开发门槛，让非编程人员也能将日常需求变为桌面工具。

阿里千问宣布开源 Qwen-Scope

阿里千问宣布开源 Qwen-Scope，这是基于 Qwen3 系列和 Qwen3.5 系列模型训练所得的可解释性模块，应用场景广泛，此次开源的权重涉及 7 个大模型，覆盖相关系列的稠密模型和混合专家模型，共有 14 组稀疏自编码器权重。

DeepSeek 公布多模态模型技术报告

DeepSeek 在 Huggingface 平台（https://huggingface.co/datasets/NodeLinker/deepseek-ai-Thinking-with-Visual-Primitives-deleted-repo/resolve/main/Thinking_with_Visual_Primitives.pdf）正式发布了其多模态大模型，并同步公开了配套技术报告。该报告提出了一种基于“视觉原语”的创新推理框架，旨在突破当前多模态大语言模型（MLLMs）在空间参照任务中的核心瓶颈。DeepSeek 提出了“基于视觉原语的思考”（Thinking with Visual Primitives）框架。该框架将点、边界框等空间标记从单纯的视觉输入元素，提升为推理过程中的“基本思维单元”。通过将这些视觉原语直接嵌入模型的思考链路，DeepSeek 使模型在推理过程中具备了“指代”能力 —— 即能够将抽象的认知轨迹锚定到图像的具体物理坐标上，从而实现对空间关系的精确推演。