瑞财经 吴文婷 7月15日，世界人工智能大会（WAIC）召开前夕，百度公司创始人李彦宏在《人民日报》发表题为《为智能经济打造科学评价体系》的署名文章。

李彦宏谈到，智能体是最主流的应用形态之一。这意味着AI由聊天工具向“数字员工”或者“代理人”转变，并快速向生产制造、物流配送、医疗诊断、政务服务等领域渗透。

据其指出，过去几年，大模型参数规模不断刷新纪录，算力投入持续增长，Token（词元）消耗快速攀升。相关数量指标能够反映技术能力和资源投入情况，很有必要。但如果AI的价值标尺仅停留在“投入了多少”“消耗了多少”，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向。

一个有效方式是为智能经济打造科学的评价体系，通过科学指标衡量其实际应用、实际产出。目前看，“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA）可作为一个重要指标。如果说Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的则是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务。

李彦宏强调，AI不能只在实验室里“刷榜”，必须到工厂车间里“干活”。用AI服务人类，这是科技界、产业界的初衷。锚定这个目标踏踏实实往前走，把技术优势真正转化为产业升级的胜势，高质量发展将拥有更强劲的引擎。

以下为全文：

说出需求，代码就能自动生成；输入文字，就能调用电脑里的各类程序、工具，完成复杂任务……当前，AI（人工智能）正经历深刻跃迁，从模型阶段走向应用阶段。其中，智能体是最主流的应用形态之一。这意味着AI由聊天工具向“数字员工”或者“代理人”转变，并快速向生产制造、物流配送、医疗诊断、政务服务等领域渗透。

4月28日召开的中共中央政治局会议提出“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态”，今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，这些释放出鲜明信号：AI正在与生产力对接，走向万千场景、走入千家万户。

在这一过程中，一些问题也值得关注与警惕。过去几年，大模型参数规模不断刷新纪录，算力投入持续增长，Token（词元）消耗快速攀升。相关数量指标能够反映技术能力和资源投入情况，很有必要。但如果AI的价值标尺仅停留在“投入了多少”“消耗了多少”，就容易形成“重投入、轻产出”的倾向，比如盲目追风、不顾实际应用搞大模型，一哄而上搞“Token排行榜”“烧Token比赛”等。

这种模式下，实体经济是否被赋能、生产效率是否得到提升、人民群众是否真正受益，就容易被忽略。长此以往，资源就可能更多流向技术自我循环，而不是流向产业一线，不利于智能经济健康发展。

如何应对？一个有效方式是为智能经济打造科学的评价体系，通过科学指标衡量其实际应用、实际产出。目前看，“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA）可作为一个重要指标。如果说Token衡量的是智能消耗，那么DAA衡量的则是智能生产力，即每天有多少智能体完成了交付任务。Token是智能经济消耗的“电费单”，DAA是智能经济增长的“成绩单”。前者算的是用了多少资源，后者算的是创造了多少价值。比如，一次医疗辅助诊断，一次生产排程，一次物流调度，一张自动处理完成的工单，一次促成交易的智能撮合服务，等等。有了科学指标，我们就能更清楚地看到AI给生产生活带来的实际改变和效益。

实际上，高端产业也会出现低水平重复建设，新赛道尤其需要贯彻新发展理念。有了科学的评价体系，才能推动智能经济高质量发展。DAA成为重要指标，有助于引导各类资源更多流向以实体经济为主的产业智能化领域，流向解决产业问题、提高生产力、服务社会、改善民生的创新方向。我们发展AI、激活智能经济，说到底还是要服务实体经济，赋能全社会的创新创造，一定不能走脱实向虚的路子。

我们缘何敢于在国际上率先提出以DAA来衡量智能经济？就在于独特的中国优势。中国拥有全球最丰富的应用场景、最完整的产业链、最大的数字消费市场，每天都在产生海量真实需求，订机票、订酒店、预约体检、撰写研究报告、投资理财等，都将成为智能体生长的肥沃土壤。充分利用这样的优势和条件，更加注重人工智能技术与实体经济结合、与真实场景结合、与群众诉求结合，我们定能走出一条以解决实际问题为导向、以满足真实需求为目标的智能经济发展新路径。

AI不能只在实验室里“刷榜”，必须到工厂车间里“干活”。用AI服务人类，这是科技界、产业界的初衷。锚定这个目标踏踏实实往前走，把技术优势真正转化为产业升级的胜势，高质量发展将拥有更强劲的引擎。