彭博、《金融时报》近期同步曝光,曾经宣称 “不融资、不上市、不商业化” 的 DeepSeek,正式推进 Pre-IPO 轮募资与 A 股 IPO 筹备。
本轮投前估值 710 亿美元,折合人民币约 4800 亿元,对比两个月前估值激增近 1500 亿,涨幅近 37%。
企业计划年内完成审计,目标 2027 年挂牌,本轮百亿募资将全部用于自建算力中心、多模态模型迭代与底层框架研发。
估值暴涨直接抬升创始人梁文锋账面财富。
彭博富豪榜单测算,其持股约 31%,净资产 360 亿美元,折合 2440 亿元人民币,超越 OpenAI 等海外 AI 创始人,成为全球 AI 创业者纸面首富。
本次融资设置特殊条款,腾讯、宁德时代、国家级 AI 产业基金等投资方仅享有收益权,无董事会投票权,企业技术、经营战略完全由梁文锋掌控,资本无权干预核心决策。
一边是不受资本束缚的自研路线,一边是一级市场热钱扎堆、估值短期数倍暴涨,两种图景形成强烈对冲。
抛开国产大模型自主化的宏大叙事,4800 亿估值能否匹配薄弱的商业化能力,梁文锋 “首富” 头衔的真实成色,赛道过热催生的估值泡沫,都值得以第三方财经视角拆解审视。
行业普遍认定,梁文锋打破坚守三年的底线,根源是 AI 赛道进入不计成本的算力军备竞赛。
礼瀚投资合伙人许照云在行业访谈中点评:“当下大模型竞争核心是自有算力储备,GW 级数据中心、国产芯片、液冷机房均为重资产投入,DeepSeek 年资本开支超百亿,上一轮融资仅能覆盖短期硬件采购,不足以支撑两三年基建周期。”
此前三年 DeepSeek 依靠幻方量化自有资金输血,无需对外融资妥协。
但全球模型迭代持续提速,V4 基座、MoE 稀疏架构、多模态智能体训练均需要海量稳定算力。
对比已上市的智谱 AI、MiniMax,两家企业上市后仍持续加码算力投入,股价随资本开支剧烈波动,也让管理层判定,仅靠自有资金难以跟上行业扩张节奏。
IPO 既能打通公开市场长期融资渠道,分摊单一股东资金压力,也能锁定当前高估值,规避后续流动性收紧带来的定价缩水。
但资本刻意淡化企业持续烧钱的现实,一味放大国产底层模型稀缺性叙事。
工信部赛迪研究院邹德宝接受《商学院》采访时表示,当下一级市场定价逻辑脱离营收、利润传统标尺,产业资本与国家队入局,核心押注 AI 自主可控长期红利。
这套标准制造巨大估值割裂:智谱 AI 年营收仅 7.24 亿元,巅峰市销率近 900 倍;DeepSeek 尚未披露完整商业化营收,API 定价仅为海外竞品 1/15,长期开放免费算力,营收规模远低于上市同行,却直接拿到 4800 亿投前估值,估值增速远超 OpenAI。
短短三个月,DeepSeek 估值从 100 亿美元飙升至 710 亿美元,涨幅超 7 倍,同等涨幅 OpenAI 耗时一整年,一级市场狂热可见一斑。
有媒体调研指出,机构普遍存在 “害怕错过” 的恐慌心态,大量资金愿意付出高额渠道成本争抢入场名额,即便接受放弃投票权的苛刻条款,也争相布局稀缺自研基座标的。
二级市场分析师多次预警,脱离盈利指标的估值体系泡沫隐患突出。成熟 SaaS 企业泡沫期市销率仅 20 倍,国内头部大模型企业普遍数百倍,等于透支数十年营收预期。
即便 MoE 架构能压缩推理成本,低价开源策略持续压制现金收入,企业短期难以产生正向经营现金流。
港股两家 AI 企业已经给出风险样本:MiniMax 解禁当日大跌 17.98%,单日蒸发 200 亿港元;智谱 AI 十个交易日累计下跌 33.2%,一级市场高价入场机构大面积浮亏。
若 DeepSeek 完成 IPO 迎来解禁窗口,大量低成本筹码集中流出,叠加商业化不及预期,4800 亿估值支撑的纸面财富会快速缩水,所谓全球 AI 首富,只是流动性堆砌的账面数字,不具备稳定兑现能力。
投资方无投票权的股权设计,一度被舆论吹捧为隔绝资本短视的创新模式,但财经观察人士一致指出,高度集中的决策权存在难以弥补的缺陷。
外部机构仅有分红收益,五年锁定期内,即便出现算力投入失控、研发路线偏移等重大问题,也无渠道约束管理层。
通用人工智能研发不确定性极强,芯片适配、海外合规、模型迭代任一环节出错,都会造成百亿级资金沉没。
传统科创企业依靠多元股东制衡修正战略偏差,而 DeepSeek 将全部决策权归于梁文锋一人,一旦判断失误,企业纠错成本将成倍增加。
同时公司从几十人实验室扩张至数千人团队,商业化搭建、人力、合规体系短板凸显,技术出身创始人的管理局限,无法依靠 AGI 理想长期掩盖。
资本愿意放弃治理权限,完全基于当前 DeepSeek 领先的技术与开源壁垒,属于阶段性妥协。若月之暗面、智谱等竞品快速缩小技术差距,这套苛刻投资架构将失去吸引力,机构集中抛售会直接击穿估值底盘。
支撑高估值的核心叙事是国产 AI 战略价值,市场却刻意回避核心短板:DeepSeek 至今没有可规模化落地的盈利路径。
企业采用完全开源协议,免费向开发者开放算力,商用 API 维持极低定价,主动放弃行业主流高毛利私有化、政企定制业务,长期依靠融资覆盖算力与人力巨额开销。
新浪财经行业评论评价,纯粹普惠研发模式适配实验室阶段,却无法匹配 4800 亿体量公众公司的资本回报需求。
A 股二级市场对持续大额亏损、营收疲软的科创企业容忍度有限,一级市场依靠赛道故事撑起的超高定价,很难在公开市场维持。
矛盾显而易见:企业持续吸纳产业资本扩产算力,又主动放弃短期变现渠道,亏损持续累积。
上市后公众股东将长期面对无分红、频繁再融资的局面,一旦融资热度降温,企业将陷入 “融资 - 烧钱 - 再融资” 循环,缺乏自我造血能力支撑长线研发。
DeepSeek4800 亿估值冲刺 IPO、梁文锋登顶 AI 首富的舆论热潮,终将随一级市场资金退潮降温。
不可否认,DeepSeek 在底层模型架构、推理成本优化、国产开源生态上拥有实打实技术优势,AI 自主可控赛道长期红利客观存在,国家队与产业资本布局具备战略逻辑,但技术壁垒不能成为无视基本面、吹高估值的借口。
泛滥的恐慌式投资,把算力内卷压力全部前置,也为企业套上沉重业绩枷锁。
港股 AI 上市公司股价剧烈波动的事实已经证明,仅靠赛道稀缺叙事堆砌的估值,缺少营收、盈利闭环支撑,流动性收紧后泡沫极易破裂。
梁文锋两千多亿身家依附估值波动,纸面首富的标签不具备长期稳定性。
创始人独控股权模式短期能规避资本短期逐利干预,保障研发纯粹性,但长期缺失股东制衡,战略纠错能力不足,潜藏治理风险。
健康的科创发展模式,需要平衡长线基础研究与可持续商业造血,而非无限依靠外部融资烧钱、主动放弃盈利渠道。
这场估值狂欢,也是整个国产 AI 行业的警示。资本市场应当区分长期产业价值与短期炒作泡沫,机构不可盲目跟风押注。
AI 创业者也需认清,技术普惠的理想值得尊重,但一家近五千亿市值的公众企业,必须向二级市场交出可落地、可验证的商业化答卷,仅靠情怀叙事,无法长久承载市场庞大的资本预期。
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