制造业的流水线上，一场悄无声息的风暴已经发生。很多人曾以为机器会夺走饭碗，但现实呈现出另一种残酷的平衡：岗位总量没减，但带社保、签正经合同的正式工岗位却消失了两三千万。

自动化把复杂的工序全拆碎了，机器干得了的高精尖活，不用人沾手；剩下留给人的，全是机器手做不了的细碎活。干三年和干三天，水平没任何区别，这就导致企业更爱用随招随走的零工。

北大张丹丹的研究一针见血地指出，技术进步带来了就业两极化，中间阶层正在被慢慢磨平。这种趋势让无数普通劳动者的安全感逐渐消解。

但这仅仅是制造业的悲歌吗？如果我们跳出车间，把目光投向象征高端和未来的科技互联网行业，会发现这股“零工化”的洪流早已漫堤。

我们把时间线拉长来看，曾经令人艳羡的白领群体，如今也正在经历类似制造业工人的阵痛。

真正推动行业变革的最顶层从业者，美国本土非华人群体占比更高。像强化学习这个方向，最初的概念由美国从业者提出，而后续针对强化学习的方法优化、迭代改良，大量的落地工作是由华人完成。

在行业思想源头的顶尖人才层面，双方存在明显区别。第二处差异体现在初级岗位。美国市场已经出现十分明显的 AI 替代初级人力的趋势。

国内人力成本更低，AI 替代人力的现象还不算突出。部分岗位编制收缩，不再大规模扩张，但还没有出现大规模人员被 AI 替代流出的情况。

人力成本的差距，造成中美 AI 替代人力的推进激进程度完全不同。美国不少头部科技企业，业绩向好、股价上涨的同时，依旧在持续裁员。

美国七大科技巨头，对于程序员岗位普遍执行只进不出的规则，员工可以主动离职，但岗位不允许随意补人。个别部门、岗位出现人员缺口，会采用二换一或者三换一的模式，两名员工离职才可以补招一人，或是三名员工离职补招一人，本质上属于人员规模收缩。

创业公司的情况会更加突出。过去一家做服务、法律服务、数据标注等赛道的创业公司，想要搭建基础可用的技术团队，需要八到十名程序员。

现在只需要一到两名主力程序员，搭配 AI 工具，就可以实现过去五名程序员的产出，相当于一换五。不管是科技巨头还是创业公司，低端初级人才被 AI 替代的趋势已经十分显著。

这一现象会在国内大概率会晚一到两年，也就是明年或者后年。林凡从美国回来之后，就和公司内部的程序员聊过这件事，告诉大家依靠传统能力安稳工作的窗口期已经不会太长。

但大部分程序员对此并不相信。其实，关于技术替代人工的争论一直没断过，之前网上就有一个观点认为只有底层制造会被波及，但现实是，3000万制造业工人成为零工仅仅是个预演，白领岗位的标准化也意味着同样的命运。

从底层逻辑来看，标准化程度高、重复工作量大的岗位，更容易受到 AI 技术的冲击。这种岗位被替代的现象在美国会比国内更加突出。

大量初级开发岗位、客服岗位、运营岗位、数据标注岗位，在美国市场已经出现大规模被替代的情况。国内没有出现直接大规模裁员替代，但相关岗位的招聘数量已经出现下滑。

AI 相关岗位招聘保持每个月环比两位数增长，与之形成反差，部分岗位招聘量同比降幅已经超过百分之二十，部分达到百分之三十。

其中包括嵌入式开发、C 加加开发、数据开发、前端测试工程师、安卓开发、ios 开发这类中低端开发岗位，市场招聘规模持续收缩。除此之外，市场、行政、基础运营类岗位，招聘需求同样处于下行通道。

还有一个特殊现象，高管岗位招聘数量同样在下降，这个变化不完全由 AI 直接造成。过去行业高速扩张阶段，各家企业储备了大量管理人才。

AI 技术兴起之后，一批懂 AI 技术的从业者进入核心管理层，挤压了部分没有 AI 背景的原有高管的生存空间。高管岗位的缩减幅度可以达到四分之一，降幅甚至超过部分基础开发岗位。

很多走到职业中期的高管，想要完成职业转型，难度非常大。与此同时，大批年轻求职者，如果没有顶尖高校硕博背景，想要拿到一份入门岗位，难度正在显著上升。

该现象在美国表现得更加突出，国内的情况会缓和不少。核心原因是国内人力成本远低于美国，企业没有迫切的替换动力，依旧愿意雇佣积极肯干的年轻人。

技术迭代正在持续加速，不管是已经在职的职场人，还是即将踏入职场的学生，都要面对全新的挑战。回看这起事件，当流水线工人在计件打卡的边缘挣扎时，写字楼里的白领也正面临被肢解成外包的危机，这究竟意味着什么？

最极致的一种设想，就是绝大多数人类的工作都会被 AI 替代，求职这件事就此不复存在。人类从出生起就不需要为工作发愁，相当于出生即退休。

这是诸多未来设想当中，偏向乐观，同时发生概率也相对可观的一种走向。往回倒退一个阶段，就会出现另一种局面。

未来白领工作，会变得和当下滴滴、美团这类蓝领灵活就业类似，走向平台化。现在企业招聘，会按需招募销售、运营、产品、市场等岗位的员工，组建团队完成业务。

这些岗位员工本质上都是交付具体工作产出。销售负责挖掘客户、获取线索、完成回款；运营、研发负责落地输出业务成果。

这些一项项具体任务，未来有可能交由云端人机混合的服务主体承接完成。可以理解为外包模式，从过去的蓝领业务，进一步渗透到白领业务领域。

而且这类外包不完全由真人完成，是机器系统和人类协同作业。部分特殊场景依旧需要人类做变通适配，绝大多数标准化工作交给机器处理即可。

从所有人无需工作的终极未来回落，就会看到大量人机混合外包服务主体涌现。未来创办一家公司的门槛会持续降低。

硅谷已经出现不少一两个人就运转起来的公司，现阶段大多集中在 AI、软件科技赛道。往后各行各业，都可以依托这类云端服务，实现小团队创业。

简单概括这个变化，就是从机器能力上云，进化到人力能力上云，所有人力相关服务，都变成可以被各家企业按需调用的云端资源。北大张丹丹的研究指出了中间层被磨没的痛点，大家只能往下沉，而这种平台化的趋势，同样在重塑着全社会的就业形态。

在这种人力高度依赖平台的过渡阶段，真正传统意义上找全职工作的人，数量会出现明显下滑。大部分人都会受雇于少数外包巨头，而且这类巨头直接雇佣的固定人员数量并不会无限扩张，运行模式是人机混合。

整个市场会走向工作碎片化，和当下现实世界的逻辑一致。失业人口变多，跑滴滴的司机数量就会随之上涨，大部分人多多少少都能拿到一部分活计。

放到未来的环境之中，现在失业的群体，如今大多只能选择跑滴滴、送外卖，未来可供选择的岗位会更多。客服、销售，大量原本属于白领的工作，都会走向零工化。

这类零工岗位可以容纳规模不小的就业人群，大部分需要工作的人依旧能够找到活计，只是所有人的工作模式，普遍会走向碎片化。在这样的社会状态之下，人们的收入水平会出现怎样的变化。

零工模式能够带给人的职业成就感，又会提升还是下降。职业成就感毫无疑问会降低。

人想要获得充足的职业成就感，往往需要意义感与使命感作为支撑。个人自我认同，归属于某一个组织或者集体，也是人获取安全感十分重要的来源。

这和当下的滴滴司机、外卖小哥处境类似，从业者很难对平台产生身份认同，但是有一份工作可以维持家庭开销，就已经可以接受。当然依旧会有少数群体，大概占总人口的百分之五到百分之十，继续留在大型企业内部从事正式岗位。

绝大多数普通人，都将以外包、零工的形式参与劳动。再来看收入水平的问题，整体收入大致会维持在持平区间。

参考现在的滴滴和外卖行业，从业者如果足够拼命，完全可以拿到很高的收入。当全社会的工作形态都向着碎片化狂奔时，原本属于普通人的稳定感也随之烟消云散。

总之，3000万制造业工人成为零工，绝不仅是一个单纯的用工数字变化，它是全行业未来形态的提前预演。当自动化与智能技术把工作流程无限切分，无论是工厂里的轰鸣流水线，还是写字楼里的安静办公桌，普通人的工作都在变得越来越飘摇、缺乏长期保障。

这不仅意味着传统职场中间阶层的崩塌，更意味着社会急需一套全新的保障体系来为劳动者兜底。我们总说产业升级，但如果效率的极致提升只能换来劳动者随用随弃的命运，那这样的进步多少有些冰冷。

只有当技术红利能让大多数人拥有生存底气，而不是被迫成为没有安全感的零工时，时代才算真正向前迈进了一大步。