市场资讯
2026沈阳春季购房活动明日启幕 长白岛又“杀”回来了|楼周迹NO.11
政策篇 2026沈阳春季购房活动3月15日启幕，享100元/平补贴！ 为支持刚性和改善性住房需求，促进市场销售，保持我市房地产市场平稳健康发展，决定开展 “卖旧...
IMT-2020(5G)推进组：5G-A低空通信组网与关键技术研究报告
今天分享的是：IMT-2020(5G)推进组：5G-A低空通信组网与关键技术研究报告 报告共计：61页 本报告由IMT-2020(5G)推进组编制，聚焦5G-A...
原创 为什么中国家庭，普遍忽视投资黄金？夏春：85%的资产在房子上
这轮黄金大涨，很多中国家庭还是无动于衷。 这可不是因为他们看不懂行情，而是根本压根没把“配置黄金”当回事。问题在中国的家庭资产结构早就“失衡”了。 根据夏春的说...
马斯克清洗xAI内部，11位联合创始人仅剩2人
3月14日，据IT之家消息，英国《金融时报》报道，埃隆·马斯克正对旗下AI公司xAI启动新一轮内部整顿。自上月将xAI与SpaceX合并后，他从特斯拉和Spac...
杜兰特32分&中投绝杀默里35分 阿门23+12火箭险胜鹈鹕
【搜狐体育战报】北京时间3月14日NBA常规赛，主场作战的火箭以107-105击败鹈鹕。汤普森23分12篮板8助攻，默里35分7篮板4助攻。 全场具体比分（火箭...
原创 中国第一大造船厂揭晓！1年接单174艘，金额超1000亿，登顶全球？
咱们国家的造船业，那真是老太太过马路——不扶（服）不行。 掰着手指头数数，在全球造船完工量、新接订单量、手持订单量这三项硬指标上，咱们已经连续十六年坐头把交椅了...
徽酒竞争重压之下，迎驾贡酒换帅求变
来源：界面新闻 界面新闻记者 | 武冰聪 界面新闻编辑 | 任雪松 徽酒“四朵金花”之一的迎驾贡酒，正在试图通过更换领导层来走出困局。 安徽迎驾贡酒股份...
原创 A股：下周6只新股上阵！悦龙科技申购，发行价14.04元，股民中签太难！
很多股民这周过得并不开心，因为持仓个股大多处于回调的状态，并且眼看着外围局势并没有结束的意味，这或许为下周的行情又平添了几分担忧。而在以往，股民还能寄希望于中签...
港交所IPO规则将大变革：市值门槛下调，全面放开保密递交机制
3月13日，香港交易及结算所有限公司（港交所）发布咨询文件，就提升港股市场上市机制竞争力的建议咨询市场意见。此次改革建议涵盖优化不同投票权（WVR）上市规定、便...
深聊拟上市企业股权激励，靠谱的机构该如何选择
在企业发展的进程中，拟上市企业的股权激励显得尤为重要。它不仅能激励核心团队，还关乎企业能否顺利上市。那么，拟上市企业在选择股权激励咨询机构时，该如何挑选一家靠谱...
十五五规划定调，数据锚定投资逻辑
深夜关掉闪烁的行情界面，刷到近期发布的重磅规划，心里的浮躁突然就沉了下来。之前总被盘面的涨跌牵着走，一会纠结这个概念能不能延续，一会担心那个板块的回调是不是行情...
司法立场：商业机会归属如何认定？——从裁判结构看高管责任边界
作者：刘乔 阅读提示：在公司治理纠纷中，商业机会之争往往披着“利益冲突”的外衣，但真正的裁判难点不在道德判断，而在规则边界的确定。当公司主张高管“谋取公司机会”...
美股三大指数全线收跌，黄金股疲软
美东时间周五，美股三大指数全线收跌。道指跌0.26%报46558.47点，纳指跌0.93%报22105.36点，标普500指数跌0.61%报6632.19点。 ...
原创 马云没说错，但你可能理解错了：2026年再看“房价如葱”
“房子到底还能不能买？” 最近一周，这话快成了办公室的午间问候语。隔壁工位的小王把购房APP卸载了装、装了卸，嘴里念叨着马云的“房价如葱”；业主群里早几年上车的...
银价或将大跌
美伊冲突扰乱了避险情绪、能源供应链及通胀预期，触发国际金银价格先冲高后震荡回落的节奏。 市场预期美伊冲突或未能在短时间内有明朗发展，将持续影响全球能源、运输及工...
原创 24.45亿元增持股权的背后棋局：广东富豪或运作四川企业赴A股上市
这家四川“巨无霸”公司有大动作。 据西南联合产权交易所公开信息，3月10日，信利（仁寿）高端显示科技公司5.7143%股权已经成交，转让底价5.03亿元，成交价...
全球1/5石油流经霍尔木兹 被封锁谁先遭殃？
近日，美国、以色列与伊朗之间的冲突持续升级，战火不仅蔓延至整个中东地区，更对全球经济造成明显冲击。其中，伊朗对霍尔木兹海峡的封锁导致的国际油价上涨尤为受到关注。...
黄金股大跳水！美股三大指数集体收跌
美东时间周五，美股三大指数全线收跌。道指跌0.26%报46558.47点，纳指跌0.93%报22105.36点，标普500指数跌0.61%报6632.19点。 ...
AI 制药平台图鉴（5）：破局科研壁垒！开源AI工具，让药物研发触手可及
药物研发从来都不是孤军奋战的旅程——从生物分子结构预测到成药性评估，从虚拟筛选到模型训练，每一个环节都需要海量的数据支撑、复杂的算法加持，更需要高效的工具赋能。...