=：赋值

将b赋值给e，但是b和e都指向同一个内存地址

b = [10, 20, 30, [40, 41]]e = b
print('id(b)=', id(b))  # 2233189087488
print('id(e)=', id(e))  # 2233189087488

若更改b的内容，e也会跟着变化

b.append(99)print('b:', b)  # [10, 20, 30, [40, 41], 99]
print('e:', e)  # [10, 20, 30, [40, 41], 99]

copy：python内置函数，对原有数据建立副本。

b = [10, 20, 30, [40, 41]]
d = b.copy()
print('b:', b)#[10, 20, 30, [40, 41]]
print('d:', d)#[10, 20, 30, [40, 41]]

看似拷贝后内容不变，但是内存地址变化了。

print('id(b)=', id(b))  # 2768919337344
print('id(d)=', id(d))  # 2768919277888

若更改b的内容，d不会变化

b.append(99)
print('b:', b)  # [10, 20, 30, [40, 41], 99]
print('d:', d)  # [10, 20, 30, [40, 41]]

那深拷贝和浅拷贝针对于什么问题呢？

上述可知，对于列表b，若使用copy函数进行副本建立后，在原列表b增加了新元素后，副本内未增加新元素，但是可以看到，列表b内还包含了一个列表[40,41]。

b = [10, 20, 30, [40, 41]]
d = b.copy()print('id(b)=', id(b))  # 2768919337344
print('id(d)=', id(d))  # 2768919277888
print('id(b[-1])=', id(b[-1]))  # 1580034370560
print('id(d[-1])=', id(d[-1]))  # 1580034370560

可以看出，copy后，整个列表外层的内存地址发生了变化，但内部嵌套的列表的地址未发生变化。

改变b的内层列表的内容，d也会跟着变化。

b = [10, 20, 30, [40, 41]]
d = b.copy()

b[-1].append(1000)
print(b)#[10, 20, 30, [40, 41, 1000]]
print(d)#[10, 20, 30, [40, 41, 1000]]

当改变原数据的一级目录时，副本不会发生变化；但是改变原数据的二级目录时，副本也会跟着变化，copy函数对于一级目录是深拷贝，对于二级目录是浅拷贝。那怎么实现对二级目录的深拷贝呢？​使用copy.deepcopy函数。

import copy
b = [10, 20, 30, [40, 41]]
d = copy.deepcopy(b)
print('id(b)=', id(b))  # 2255973788352
print('id(d)=', id(d))  # 2255974928064
print('id(b[-1])=', id(b[-1]))  # 2255973802432
print('id(d[-1])=', id(d[-1]))  # 2255974927808b[-1].append(1000)
print(b)#[10, 20, 30, [40, 41, 1000]]
print(d)#[10, 20, 30, [40, 41]]

​此时深拷贝前后的列表内​嵌入的列表的内存地址是不同的，所以对原数据进行修改，​副本不会受影响。​