谷歌的世纪豪赌:借百年的钱,买五年的芯
创始人
2026-03-01 03:31:51
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作者 | 丁卯

2月10日,谷歌母公司Alphabet在全球债券市场投下一枚震撼炸弹。

此次Alphabet启动了大规模的多币种、多期限债券融资,其中美元债的发行规模从150亿美元加码至200亿美元,认购订单峰值突破了1000亿美元。

但真正让市场哗然的,是其在英国市场发行的以英镑计价的100年期债券,这是1997年摩托罗拉以来,大型科技公司首次尝试这种跨世纪融资。

据悉,这笔债券的融资计划为10亿英镑,但认购订单峰值接近100亿英镑,实现约10倍的超额认购;而最终的票面利率仅为6.125%,仅比同期英国10年期国债高出约120个基点,反映出市场对谷歌信用的高度认可。

在AI迭代以“周”计算的时代,是谁在为谷歌的世纪债券买单?这次融资背后又暗藏怎样的风险?

01

为什么要发世纪债券?

据披露,谷歌此次融资的核心目的,是为人工智能基础设施的巨额投入筹备长期、低成本的资金。

近年来,在如火如荼的算力竞备赛之下,全球互联网巨头为了保持领先身位,持续调高资本开支力度,以此来匹配算力的疯狂扩张。根据高盛的预测,2026年,头部互联网巨头的资本开支总额有望接近5500亿美元,比十年前增长了十余倍。

图:科技巨头资本开支预测

数据来源:高盛,36氪整理

而其中,仅谷歌一家年初披露的资本开支计划就高达1850亿美元,较2025年呈现翻倍。这意味着谷歌每天睁眼就要在数据中心、TPU芯片和电力设施上烧掉近5亿美元。

尽管巨头们坐拥千亿现金储备,但面对如此大规模的投资强度,内部现金流仍不足以应对其AI野心。而发债就成了巨头拿到未来市场份额的低成本“入场券”。

根据标普的预测,2025年全球数字中心相关的债务发行规模达到了1820亿美元,为2024年的近一倍。而从去年9月至今,谷歌、甲骨文、Meta、亚马逊四家公司就从债券市场抽走了近1400亿美元的流动性。

图:去年9月至今美国科技巨头发债规模

数据来源:公开资料整理

当Meta刷新非并购债记录、谷歌抛出世纪账单,投资者不禁要问:究竟是谁在为这场跨世纪的债务慷慨解囊?

02

谁在疯狂抢购?

从历史上看,发行百年债券的主体通常为主权国家,或者牛津大学、麻省理工这类具备“永续性”的学术殿堂。相比之下,谷歌作为一家成立不足30年的科技公司,如今却向市场许下一场百年偿债承诺,听起来似乎有些荒诞。

然而,现实却上演了极度的反差。这场融资不仅没有遇冷,反而引发了金融市场的疯狂抢购。这笔世纪债最终超额认购倍数近10倍,票面利率仅为6.125%,相当于谷歌以比同期英国10年期国债高出120bp的溢价,就锁定了长达100年的廉价资金。

那么,背后的“金主”到底是谁?

抢购这笔世纪债券的,主要是来自英国和欧洲的养老金计划和大型保险公司。为了确保收益的绝对稳健,此类资金通常将80%以上的资产配置于债权类资产。

以养老金为例,这些机构手握数十万人的退休金,但对受益人的偿付义务却延伸至未来的30年、50年甚至80年后。由于久期长,养老金的负债端对于利率波动极其敏感。为了对冲利率风险,资产端就需要找到与负债久期相匹配的投资资产。

如果只投资10年期的债券,机构投资者就需要每隔10年进行展期,一旦利率下降,养老金就只能以更低的收益率重新投资。这种“再投资风险”不仅会增加资产的波动性,更是投资组合长期收益率下行的隐形杀手。

与此同时,一个宏观背景是,随着此前美联储的激进加息,美国企业债券收益率已攀升至08年金融危机后较高的历史水平。对于养老金、保险等机构而言,企业债的吸引力大幅提升。

图:美国高等级企业债收益率

数据来源:wind,36氪整理

一方面,对于这类机构而言,其负债端本身就是按照高等级企业债收益率进行贴现估值,因此,相比国债,投资高等级企业债可以降低利差风险,避免账面赤字的出现。

另一方面,在地缘政治波动加剧、财政赤字失控的背景下,美国国债信用出现裂痕,甚至被机构降级。相比美国国债,坐拥巨额现金、资产负债表更透明的谷歌,其长债的吸引力明显更高。

更重要的是,在当前全球利率下行的预期窗口,谷歌发行的这种超长期债券具备更高的价格弹性。在高凸性之下,长久期债具有“涨多跌少”的非对称特征。也就是未来一旦利率进入下降通道,谷歌债的价格涨幅将远超同期美国国债。这不仅能稳定养老金的资产负债表,还能为其贡献额外的资本利得收益。

综合来看,谷歌的世纪债券,填补了高信用、超长久期资产的市场真空。对于保险、养老金等机构投资者而言,投资谷歌世纪债事实上并非在押注谷歌的百年兴衰,而是用当下确定性最高的筹码,完成一次对抗时间杠杆的资产配置。

03

AI“永生”?

然而,这场跨世纪的信用背书中,却隐藏着天然的风险:技术迭代速度与债务期限的严重错配。

在AI技术日新月异的当下,TPU、GPU等算力芯片的有效使用周期只有3-5年,数据中心的设计寿命也仅约15年。这意味着,在100年的债务存续期内,谷歌必须进行20-30次的大规模设备再投资与债务周期相匹配。

如果AI带来的ROI无法跑赢技术折旧速度,这笔百年“低息贷款”,可能会演变成公司巨大的财务枷锁,甚至成为刺破AI泡沫的一根利刺。

这种“基建先行、债务驱动”的狂热,与150年前的铁路债务狂潮如出一辙。

19世纪中期,美国进入“铁路大跃进”时代,并催生出人类历史上第一次现代基建狂潮。

1862年《太平洋铁路法案》出台,规定每修建一英里铁路可获得1.6万-4.8万美元政府贷款,和沿线6400英亩土地。高额利益驱动下,资本蜂拥而至。

在1865-1873年间,美国铁路里程从3.5万英里左右翻番至7万英里以上。尤其是1869年首条横贯大陆铁路完工,正式确定了铁路作为当时“硬核基建”的地位。

到1873年,美国铁路行业的总投资规模达到了约25亿美元,其中超过16亿美元以债券形式存在。作为对比,当时美国的GDP规模约90亿美元,这意味着单铁路行业债务规模占GDP比重就接近18%。

繁荣之下,危机四伏。

在过度竞争和供需失衡之下,铁路行业的困境快速涌现。1873年初,美国铁路运力闲置率突破30%,各公司为了抢客源,陷入恶性价格战,运费在五年内暴跌40%。同时,巨额债务压顶下,全美铁路行业的年利息支出估算超过1亿美元,占到全行业年利润的70%以上。

但事实上,当时多条线路尚未产生足够的盈利,大量公司被迫陷入“以新还旧”庞氏陷阱。这意味着一旦融资断裂,这座债务长城就会瞬间演化为债务危机。

恐慌迅速蔓延,在随后三年里,全美89家铁路公司倒闭,价值约8亿美元的铁路债券陷入违约。更可怕的是,这场风暴从铁路蔓延至全美,在企业破产潮下,美国失业率飙升至14%,最终以长达65个月的经济“大萧条”宣告了铁路债务狂潮的终结。

一百五十年前,人们坚信铁路是“永恒的基建”,一百五十年后,人们相信AI是“数字的基石”。历史的讽刺之处在于:铁轨确实留在了北美的大地上,但债权人却在豪赌中灰飞烟灭。

如今,疯狂基建引发的债务狂潮似乎正在重演,只不过标的资产从“钢铁导轨”切换成了“硅基算力”。如果AI的盈利神话无法如期兑现,那么今天的这场盛宴,或将成为后世眼中最昂贵的黑色幽默。

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